基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类

为了探索国产陆地探测卫星遥感影像的岩土识别性能,基于CBERS-04遥感影像光学特性分析,应用多种传感器遥感影像进行了青藏高原朗玛村地区的岩土分类研究。对比分析了CBERS-04与Landsat-8陆地成像仪(OLI)数据岩土分类及协同岩土分类的效果,并依据1∶250 000基础地质图和野外地质调查进行了验证分析。结果证实CBERS-04相对Landsat-8OLI的遥感影像岩性分类精度略低,但仍具有较高的分类精度,辅助人工地质解译基本满足中比例尺岩土分类和地质调查图编绘的需要。2种数据源的空间分辨率和光谱分辨率较为相似,且具有互补性,其协同分类可提高岩土分类的精度。     

TiCl2-NH3·H2O液体发烟剂红外衰减性能实验

烟幕技术是现代战场效费比最高的光电对抗手段，其干扰效果依赖于烟幕的组成成分。对基于四氯化钛-氨水体系液体发烟剂布设的烟幕的红外衰减性能进行了研究，发现在适宜条件下，烟雾呈中性，同时对3～5μm和8～12μm红外辐射的衰减率可分别达到65％和90％。当靶温在34℃～73℃之间变化时，烟幕对8～12μm红外辐射的衰减率均高于90％，对3～5μm红外辐射的衰减率随靶温升高而降低。     

固体火箭旋喷洗井器洗井效果分析

为了满足现代高技术战争的需要,提高我军给水部队的快速保障能力,设计出一种新型、高效洗井器.它采用固体火箭发动机作为气体发生器,以射流、振荡和气举等作用为洗井原理,通过洗井前后抽水试验实测数据对固体火箭洗井方法进行了评估.并与空压机洗井、活塞洗井和二氧化碳洗井等多种洗井方法进行了综合比较.试验证明,旋喷式固体火箭洗井器不仅轻便、快捷、高效,而且对丰富洗井理论,提高我军给水保障部队的效率有着重要的现实意义.     

基于计算实验的有限理性消费者绿色购买行为

有限理性消费者在绿色购买行为中存在明显的态度-行为缺口.以某绿色非食品类环保友好商品为例,对消费者绿色购买相关属性及行为规则概括抽象,运用计算实验手段构建具有交互功能的异质消费者人工主体,模拟现实消费者的绿色购买行为,通过对微观个体行为及宏观"涌现"现象的分析,探索消费者绿色购买行为的演化规律.实验结果显示,绿色购买先行者的积极宣传对提高绿色商品市场份额具有重要作用;绿色商品政府补贴短期内可以显著提高绿色商品的市场份额,但长期效果依赖于消费者主体的信息传播方式;绿色消费积分制度可以使绿色商品长期保持较高的市场占有率.     

液体火箭洗井器设计原理

根据火箭液体推进剂释放能量高、气化量大的特点，设计出一种新型、高效、快速的水井洗井器，并对其洗井原理、洗井效果、液体推进剂火箭性能等方面进行了分析和经济评估。该洗井器可以提高洗井效率和缩短施工周期，在地下水、油气等资源开发利用方面有重要的应用价值。     

需求偏好演化下企业环境创新行为路径与绩效

消费者对环境创新产品的偏好是企业环境创新的重要动力,而消费者偏好受群体内其他成员偏好影响和外界刺激发生"渐变"和"突变".基于计算实验方法构建模型,模拟不同偏好突变情境下消费者偏好演化过程和企业环境创新过程,揭示企业环境创新行为的微观动因,并分析不同情境下环境创新策略的环境绩效和经济绩效.实验结果显示,个体环境偏好突变在不同群体环境偏好演化中扮演"桥梁"角色,并对推动社会整体环境偏好改变发挥重要作用;而当社会整体环境偏好水平较低时,为保护企业环境创新积极性,政府应通过激励或补贴等手段降低企业环境创新风险.并与环保组织、媒体等共同努力,加大教育和宣传力度,推动消费者环境偏好的"突变".     

固体燃气洗井器试验效果分析

固体燃气洗井器是根据国家专利技术"旋喷式快速洗井器"原理,设计研制的一种新型地下水管井快速洗井器.利用固体火箭发动机作为水下气体发生器,在井下产生强烈的气举作用、水体振荡作用、增温作用、气水混合、汽化作用和复杂的涡流现象等,形成综合的洗井效能.这种洗井方法对洗井动力的利用比现今任何洗井方法都更为充分,具有强力快速洗井的特点,能对含水层产生多种冲洗和疏通作用.与传统的洗井设备比较,这种新型洗井器具有体积小、轻便、快捷、高效的特性,可以大幅度提高现场作业效率.介绍了固体燃气洗井器的基本结构、设计原理和现场试验情况,根据样机的现场洗井试验数据,分析论述了固体燃气洗井器的性能特点、洗井机理和洗井效果.该洗井器样机适用水深小于200 m范围的水井.由于固体燃气洗井器机动性能好、安装操作简便、减少了许多中间作业环节,施工周期远小于传统的洗井方法,显现出良好的综合效益.     

基于RBF神经网络的水深遥感研究

为提高水深遥感反演的精度,以Landsat TM1~4波段为数据源,利用已知的水深数据作为训练样本,建立RBF神经网络模型对岱海水深进行反演试验。利用实测的水深数据检验RBF神经网络模型的反演精度,并与传统反演模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,RBF神经网络模型反演的水深与实测水深的决定系数为0.90,平均绝对误差为1.09 m,均方根误差为1.45 m,反演效果和精度明显好于传统反演模型;与BP神经网络模型相比精度也有提高,而且RBF神经网络模型的参数大多通过训练学习得到,应用更为便捷,在干旱内陆的咸水型湖泊水深遥感反演中有一定的应用价值。     

稳定点电流源场三维有限差分正演模拟

文章阐述了用有限差分模拟计算三维稳定点电场的原理,提出了可以节约内存,提高运算速度的剖分网格,差分格式和超松弛迭代数值解的计算方法。并采用解析法计算点电源在均匀大地条件下产生的正常电位场,用有限差分计算异常地电异常体引起的异常电位场,进而得到实际电位场,简化了三维地电场数值模拟的问题,并且有效地控制了模拟计算精度。