基于认知网络不对称模型的交会跳频算法

基于认知网络的不对称模型提出了一种新的交会跳频算法(AMCH).该算法根据每个次要用户感知到的可用信道集,在两个不相交的素数集中选择发射机和接收机的跳频序列长度并分别构建跳频序列.在不需要其他辅助信息(如全网同步信息、信道标号信息)的情况下,通信范围内的任意两个次要用户通过跳频于短时间内就能交会在它们的共同信道上并建立通信链路.与现有算法相比,AMCH算法减小了跳频序列冗余,提高了交会效率.仿真结果表明,AMCH算法的交会时间上限最小,交会性能优于现有算法.     

壳聚糖复合物对污水中金属离子的吸附研究

将壳聚糖(CTS)与自制的丙酮酸化壳聚糖(P-CTS)、巯基化壳聚糖(CTS-SH)作为吸附剂,研究了不同吸附剂对污染水体同一金属离子的静态吸附和动态吸附及对混合金属离子的竞争吸附.分析了pH值、温度、吸附时间对吸附量的影响,研究了流速对动态吸附和脱附的影响及洗脱剂、活化剂对吸附剂复原的作用.为用壳聚糖复合物(CTS-X)清除污染水体中金属离子作了基础研究.     

汉英"同性恋"词语探究

同性恋现象是人类社会中存在的一种社会现象。虽然“同性恋”一词是一个现代概念，但在人类语言的发展过程中，关于同性恋的词语层出不穷，反映了社会的变化及发展。这些词语生动形象，极富表现力，丰富了人类的语言。对这些词语及其文化渊源的学习和了解有助于认识社会的发展变化，丰富社会语言，增加对同性恋现象的了解，消除对同性恋者的歧视。     

浅议西方茶文化及英语“茶”语

茶在16世纪从中国传入欧洲,由上流社会的奢侈品逐渐成为平民的饮品,成为西方人必不可少的饮料。茶特有的多种功能使西方人爱上饮茶,并把中国的茶文化融入了西方的习俗,形成了自己特有的茶文化。英语Tea源于厦门方言的发音,进入英语后,产生了许多与茶相关的茶事、茶饮词汇,丰富了英语语言。由Tea产生的习语含义简洁,喻意深刻,在词义上,Tea还出现了引申及转义现象。     

浅议西方茶文化及英语“茶”语

茶在16世纪从中国传入欧洲,由上流社会的奢侈品逐渐成为平民的饮品,成为西方人必不可少的饮料。茶特有的多种功能使西方人爱上饮茶,并把中国的茶文化融入了西方的习俗,形成了自己特有的茶文化。英语Tea源于厦门方言的发音,进入英语后,产生了许多与茶相关的茶事、茶饮词汇,丰富了英语语言。由Tea产生的习语含义简洁,喻意深刻,在词义上,Tea还出现了引申及转义现象。     

高密度D2D用户的潜在博弈资源分配算法

为解决高密度用户场景中多个设备到设备(D2D)用户复用同一个蜂窝用户资源时相互竞争的问题,提出了一种基于博弈论的D2D资源分配算法.首先构造基于最小化系统整体干扰的非合作博弈效用函数,同时考虑了系统中D2D用户之间的干扰以及D2D用户与蜂窝用户之间的干扰;继而设计该博弈的潜在函数,并证明该博弈过程是一个潜在博弈模型,进而证明了其纳什均衡的存在性.仿真结果表明,该算法相比现有方法具有更好的公平性和收敛性,能使用户获得更好的吞吐量,降低D2D用户受到的干扰.