基于神经网络的鱼类营养学专家系统的研制

介绍了采用人工神经网络、经典人工智能、多目标规划、数据库技术等多种先进技术相结合,进行鱼类营养学专家系统的研制的途径与方法。该系统是一个研究鱼类饲料优化配方及科学饲养的系统。其针对鱼类不同生长阶段,生长状态及周围环境,通过建立一个鱼类营养的动力学模型,给出一个准最优饲养方案,然后进行智能化饲料配方设计及营养疾病诊断;并通过研制专家系统的知识获取、推理机制、解释程序、启发式搜索及它们的协同工作,来模拟人类专家的思维过程进行优化配方和科学饲养方案的选择和制定。以便减少饲料投资、改善水质环境、提高收益及水产品质量。