奶牛营养配方系统的设计与实现

针对奶牛养殖管理工作中存在的信息集成管理繁琐、饲料搭配不合理、自动化饲养水平低等缺点,通过研究奶牛配方管理领域的业务背景和数据库技术,设计了奶牛营养配方系统.在该系统中,使用了原型法的通用原理,根据奶牛生长过程中的营养需要,结合牧场环境状况,以节约成本为重要的生产指标,提出了奶牛营养配方的优化策略,逐步提高奶牛养殖业的经济效益.通过对该系统的实例分析,也进一步证明文中所设计系统的实用性和可行性.     

使用全价饲料“五忌”

全价饲料即全价配合饲料,是按饲养标准和饲料原料的营养成分设计出科学配方,然后按配方精心加工配制的颗粒或粉状饲料,具有营养全面、饲养效率高、畜禽增重快、饲养周期短、减少饲料消耗和降低饲养成本等优点,并能最大限度地合理利用饲料资源,改变使用单一饲料饲养效率低的状况。然而,     

奶牛全混合(TMR)日粮饲养技术

奶牛全混合(TM R)日粮是指根据不同奶牛生长发育及泌乳阶段奶牛的营养需求和饲养目的,按照营养调控技术和多饲料搭配原则而设计出的奶牛全价营养日粮配方。按此配方把每天饲喂奶牛的各种饲料(粗饲料、青贮饲料、精饲料和各类特殊饲料及饲料添加剂)通过特定的设备和饲料加工工艺     

“最低成本”饲料配方的数学模型及其应用

本文运用运筹学中的数学规划原理,以“最低成本”为追求目标,以畜禽动物生长需要的营养为约束条件,结合饲养专业知识对饲料进行配方。文中叙述了数学模型建立的方法步骤,并以配制3～6月龄育成雄麝的日粮对模型的使用给予了说明。通过编写的相应计算机程序计算,结果比人工配制的日粮每公斤饲料能节省费用0.0538元,运用数学模型进行饲料配方,快速而方便,适用于饲养专业户、饲养场以及饲料加工厂。     

应用线性规划法优化饲料配方的探索

本文通过建立数学模型、使用处理数学问题通用软件包及计算机程序,对饲料配方的优化问题进行探索.从得到的几组优化饲料配方与某饲料厂原生产配方进行分析对比.结果表明,用数学方法结合计算机技术优化的饲料配方,在各项营养指标均达到标准时,成本也最低.为提高生产经济效益提供了良好的参考依据.     

投喂不同精制饲料的草鱼稚鱼生长效果的比较

研制适用于特定鱼种类的精制饲料是鱼类营养研究中主要的基本前提之一。本试验通过几种饲料的对比饲喂，由草鱼稚鱼生长效果的比较分析证实，饲料１＃较适合于用作进行草鱼稚鱼营养学研究的精制饲料。该饲料具有良好的增重效果及饲料系数，蛋白质效率及蛋白质转换率较高，从而加强了机体的能量及蛋白质积累。实验结果还表明，草鱼稚鱼的生长效果和其饲料含脂量及脂肪源有密切关系，为此有必要对其利用饲料脂肪的能力作深入探讨。     

特种经济动物专用饲料配制技术

该饲料配制技术根据特种经济动物不同类型、不同品种、不同生长阶段及其在各种不同饲养条件下,对营养的需求和对各种原料营养的消化待性进行科学配比,并通过预混料添加剂的合理配制组合,采用独特的加工工艺及营养平衡与调控手段,     

对SPF 大鼠脱毛实例的饲料影响研究

摘要: 目的针对本中心SPF 级实验大鼠易发生的脱毛现象分析其原因,以对实验大鼠的养殖管理提供更加科学的建议。方法通过观察本单位SPF 实验大鼠脱毛的特点,对生长繁殖群常用大鼠饲料的灭菌效果和营养成分进行检测,结合检测结果改进饲料配方,进行治疗试验并观察效果。结果饲料高压灭菌后维生素和微量元素含量变化量较大,使用辐照灭菌饲料以及将维生素含量调整后大鼠脱毛改善情况最明显。结论饲料经过高压灭菌后营养中的维生素含量损失可能是造成SPF 大鼠脱毛的重要原因,在日常饲养中使用辐照饲料更加科学。     

肉猪配合饲料配方研究

以科学饲养技术发展配合饲料工业,是节约饲料,增加肉食生产,促进现代化畜牧业发展的重要途径。近几年来,全国各地进行了一系列畜禽饲料配方与典型日粮的研究,兴建了许多饲料加工厂生产配合饲料。但适合成都地区养猪生产条件,充分利用当地常用饲料及加工副产品资源的肉猪饲料配方未见报道。为适应现代化养猪事业的发展,1980年5至11月,通过肉猪肥育饲养试验筛选效果最佳饲料配方研究。现将结果报     

固体推进剂专家系统总体研究

针对固体推进剂研制手段多以实验为主、分析软件智能化程度不高的状况,该文提出了基于配方组元数据库的固体推进剂专家系统.该系统采用最小自由能数学模型,自由基裂解燃烧模型和中间相力学模型,通过理论预示给出初步的配方设计方案参数,再结合BP神经网络抽取出配方组成、结构和性能间协同效应规律的非线性信息,实现固体推进剂的配方优化.最后,给出了固体推进剂专家系统的总体设计,阐述了各模块的功能作用.简单应用示例说明固体推进剂专家系统具有较好的实用性和可信度 .     

冰鲜杂鱼与颗粒饲料对斜带石斑鱼的对比饲养效果

选择冰鲜杂鱼和2个市场反映较好的石斑鱼配合饲料产品,分别对斜带石斑鱼（Epinephelus coioides）进行饲喂效果实验,通过生长性能、体成分、群体离散度以及养殖成本分析,评价冰鲜杂鱼和配合颗粒饲料在斜带石斑鱼养殖效果上的优劣。同一批培育的斜带石斑鱼幼鱼,随机分成3组（冰鲜杂鱼组、石斑鱼颗粒饲料1组和石斑鱼颗粒饲料2组）,每组3个网箱,每箱45尾。养殖实验为期7周,每天定时定点投喂两次。结果表明:冰鲜杂鱼组的增重率、特定生长率、摄食率均显著高于两种颗粒饲料组;群体离散度则是冰鲜杂鱼组大于颗粒饲料组;冰鲜杂鱼组粗蛋白含量显著高于两种颗粒饲料组,但是粗脂肪含量显著低于颗粒饲料组;斜带石斑鱼每增重1 kg所需的饲料成本,饲喂冰鲜杂鱼要比饲喂两种颗粒饲料分别高3.25和4.26元,性价比较低。这些说明:冰鲜杂鱼在促进斜带石斑鱼生长和鱼体蛋白沉积方面虽然优于配合饲料,但在性价比、便捷性以及鱼体规格一致性上,冰鲜杂鱼则不如配合饲料。     

基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略

针对当前多用户系统资源分配策略存在的用户公平性较差、 系统吞吐量小等缺陷, 设计一种基于人工鱼群算法的多用户系统资源分配策略. 首先通过分析多用户系统资源分配的工作原理, 构建相应的数学模型; 然后引入人工鱼群算法对多用户系统资源分配的数学模型进行求解, 并针对标准人工鱼群算法存在的局限性进行相应地改进; 最后与其他多用户系统资源分配策略进行仿真对比测试实验. 实验结果表明, 人工鱼群算法可以快速、 准确地找到多用户系统资源的最优分配方案, 有效保障了用户的公平性, 且大幅度改善了多用户系统的通信能力, 整体性能优于其他多用户系统资源分配策略.     

改进人工鱼群算法及其在时滞系统辨识中的应用

针对人工鱼群算法(AFSA)存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,本文提出了一种改进人工鱼群算法(IAFSA).该算法中的人工鱼能够根据鱼群当前状态调整自身的视野和步长来平衡局部搜索和全局搜索.此外,算法中还加入了引导行为,即人工鱼在觅食行为未发现更优的位置时,当前人工鱼向最优人工鱼移动一步.仿真结果表明,改进人工鱼群算法在收敛速度、寻优精度和克服局部极值等方面有很大优势.本文将改进鱼群算法应用时滞系统的辨识中,辨识结果表明改进算法能获取被控对象的精准数学模型,并具有较强的抗干扰能力.     

新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的多模算法

为了提高多模信号的均衡效果,提出一种新变异DNA遗传人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模算法(nm DNAGAFS-DNA-FWMMA)。该算法利用新型变异DNA遗传人工鱼群算法收敛速度快和全局搜索能力强的优点,通过DNA约束模型和代价函数来寻找最优DNA序列,将该序列解码后作为频域加权多模算法(FWMMA)初始最优权向量,以提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,nm DNAG-AFS-DNA-FWMMA的收敛速度快、均方误差小。     

基于人工鱼群模型的自动组卷抽题算法研究

结合人工鱼群模型的基本思想,针对组卷问题这一具体应用,在人工鱼群算法中采用保留最优个体的策略对个体鱼的觅食行为进行改进,以防止鱼群中最优个体的退化．并且,为使全局最优个体能更快求出,对鱼群的聚群、追尾行为也进行了改进．     

人工鱼群算法在孔群加工路径优化中的应用研究

将人工鱼群算法应用于孔群加工路径优化的研究,建立以最短加工路径为目标的路径优化数学模型,阐述算法实施的具体过程并进行算例分析.结果表明,该方法求最优解的性能优于Hopfield算法、进化蚁群算法、人工免疫算法以及改进的遗传算法,获得的最优路径可以节省71.47%的行走路程.     

带外包的服饰运输调度问题的优化

由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题（Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO）进行分析,并构建了AVRPHTWO、一般性VRP（Vehicle Routing Problem）和VRPSTW（Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows）的数学模型,通过对基本的人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）进行改进,混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,以此来提高收敛精度。应用混沌人工鱼群算法（chaotic artificial fish swarm algorithm,CAFSA）及遗传算法（genetic algorithm,GA）对所建立的三种模型求解,通过对实验数据进行处理,证明了AVRPHTWO模型和混沌人工鱼群算法求解此类模型的有效性,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型简单时,遗传算法更优;问题模型复杂时,混沌人工鱼群算法更优。     

非金属矿在农牧业中的应用及二十一世纪对策

用于农牧业的非金属矿产种类繁多，应用领域和前景广阔，在列述各种用途非金属矿产基础上，论述了农牧用非金属矿的储量、需求和应用现状，预示了非金属矿产在发展生态农肥、生态饲料、生态农药等方面的重大作用。开发农牧用非金属矿产品符合人地关系协调和可持续发展的原则，故提出了发展农牧用非金属矿产品的若干对策和建议。     

牛粪再生饲料的研究

本文利用牛粪中自然菌群进行发酵。通过控制发酵温度、发酵时间和料液浓度等参数,得到了适口性较好的畜、禽、鱼牛粪再生饲料。此饲料蛋白质含量达10％以上,必需氨基酸含量较高。     

一种混合仿生算法在弹道优化中的应用

针对导弹滑翔段弹道优化问题,考虑人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与粒子群混合优化算法。算法的主要策略是在人工鱼群算法的基础上,将人工鱼群优化算法中的觅食行为变为粒子群在感知范围内进行小范围寻优,在人工鱼群算法的最后,再利用粒子群进行精确寻优。以导弹飞行中的吸热量为优化目标,运用此算法设计得出了导弹滑翔段的优化弹道。