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1.
一种基于神经网络的网络设备故障预测系统
侯晓凯
李师谦
王杰琼
胡彬
邓晶
《山东理工大学学报:自然科学版》
2014,(6):29-34
引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.
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