基于振动特征估计的气体绝缘开关设备故障检测与定位

为了有效检测气体绝缘金属全封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear, GIS)故障,提出一种基于振动特征分析的GIS设备故障检测与定位方法。首先,选取GIS金属外壳多测点振动信号作为设备的状态变量。然后,构建多输出支持向量回归(Multi-Output Support Vector Regression, MOSVR)模型对GIS设备多测点振动特征进行回归估计,并利用多测点振动特征残差相对值计算故障预警指标。之后,利用指数移动加权平均方法计算自适应阈值来衡量故障预警指标的变化趋势以实现设备的故障检测。检测出故障后,利用箱形图分析多测点振动特征残差来定位设备故障。最后,利用现场实测信号验证了提出方法的有效性。     

基于大数据技术的滑油螺杆泵智能预警系统构建

滑油螺杆泵是船舶与海上平台最为重要的辅机设备之一,其可靠性对于整个船舶的可靠运行具有极大影响.本文基于对滑油系统油液的显微检测技术,对设备润滑系统中滑油的状态作及时监测.通过提取滑油内部磨粒形态、尺寸、数量等信息,利用大数据中的贝叶斯信念网络算法将磨粒相关数据和设备运行状态之间建立关联,结合贝叶斯公式和马尔科夫链原理,构建出一套基于滑油系统的油液显微检测数据的算法组合,建立实时监测专家系统,实现对滑油螺杆泵的在线运行状态检测和故障的早期智能预警,从而有效在滑油螺杆泵运行故障出现的早期及时将故障识别出来并进行维修维护,以减少或规避因设备故障造成的损失.     

模糊综合评判在设备故障预警专家系统中的应用

论述了基于模糊综合评判的设备故障预警专家系统的框架结构、功能及工作原理,并给出了一个基于模糊综合评判的设备故障预警实例。实验结果表明,该方法应用在设备故障预警中是可行的、有效的,为研究设备故障预警问题提供了一条新的思路和方法。     

大数据背景下相似性设备剩余寿命预测研究进展

剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失。随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础。基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性。本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质。文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨。     

一种基于贝叶斯网络的故障预测方法

为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测方法.根据工程系统自身固有的网络拓扑结构,构建了多层贝叶斯网络模型,利用定性趋势分析法将时间信息融入网络节点中,使得网络具有处理时序信息的能力,便于进行故障传播机理分析和故障预测.提出了基于元器件健康度的根节点故障概率确定方法,针对完备数据集和非完备数据集,选择不同的参数学习方法确定贝叶斯网络的条件概率表,采用多树传播算法进行联合概率推理,由系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率.算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用,结果验证了该方法的可行性和有效性.     

风电机组主轴系统实时可靠性分析与预测方法研究

对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时,基于灰色预测法对监测参数进行趋势预测。根据趋势预测结果,结合实时可靠性分析所确定的系统当前状态评价结果,及时预警并识别故障,确定设备维修方案,保障风电机组良好运行。     

基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法

在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。     

旋转机械设备状态预警与维修优化

旋转机械设备的维修策略对于维护机械设备运行状态,保障产品生产质量有着重要意义,并且直接影响企业经济效益.频繁维修虽可以保障设备状态,但随之会带来高昂的维修成本;检修周期过长虽然可以降低维修次数,减少维修成本,但是设备状态却难以保证.本文提出了一种基于峭度指标的故障预警方法以及基于模糊C均值方法的实时维修策略优化方法.通过监测峭度指标变化,可以成功捕捉机械设备的早期故障特征,再使用模糊C均值方法,评估设备状态,将其结果视为设备运行可靠性指标,根据企业效益最优化的维修建议准则,对设备的维修策略做出实时建议.对某钢厂的设备状态监测数据分析验证,结果表明,本文提出的基于实时维修策略优化方法的维修建议更加适用于现场设备的管理,节约了监测成本,使得企业效益更优.     

基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测

提出一种基于Kolmogrov-Smirnov检验和LS-SVM的机械设备故障预测新方法。基于K-S检验计算参考样本与正常状态样本经验分布函数的相似度,确定2个样本是否属于同一分布,即设备是否处于相同的运行状态,实现对设备运行退化状态进行识别,并采用当前退化状态与正常状态的K-S距离作为性能评估量化指标,在此基础上给出基于K-S检验和LS-SVM的设备故障预测系统框架。研究结果表明:该方法可以有效地对设备进行退化评估和故障预测,计算效率高,具有较好的适用性。     

高速列车智能诊断与故障预测技术研究

综合运用列车运维产生的实时数据和历史数据,提取智能诊断模型,对车载设备运行状态进行监控和预测,是建立高速列车智能诊断和故障预测系统的思路和方法.以转向架关键轴承的可靠性监测和故障预警作为案例,系统阐述了该方法在轨道交通装备故障预测方面的应用.通过对比轴承监测系统记录的原始数据和诊断模型的预测结果,验证了该研究对于提高高速列车运行安全的重要意义和有效性.高速列车运维的长期实践表明,整体框架和建模方法对于现阶段建立系统的、分层次的高速列车智能诊断和故障预测系统具有现实的指导意义,在提高列车检修效率方面起到重要作用.     

虚拟专用网(VPN)在网络安全中的作用

VPN技术就是在数据传送过程中加上了加密和认证的网络安全技术 .通过这种技术 ,可以利用公共网络构建自己的专用网络 .     

拓扑结构对网络承载能力的影响

 通过建立3 种典型的复杂网络模型及对应的输运模型,数值计算并仿真试验拓扑结构指标和网络承载能力的变化.结果显示:3 种网络承载能力的数值计算结果和仿真试验结果基本吻合;核心节点的存在使得无标度网络的节点最大介数值所占比重高于其他网络,导致网络的承载能力最小;随机网络的节点最大介数值所占比重低于其他网络,导致承载能力最大;随着平均度的增大,各类型网络承载能力增加明显,但各种拓扑结构指标对承载能力提升的贡献不同.     

附网存储中网卡并行扩展技术的设计与实现

研究了一种应用于附网存储系统中的网卡并行扩展技术,解决了在周围环境不支持轮循操作的情况下如何获得并行网络带宽的问题,从而有效地克服了附网存储系统中的网络瓶颈,实现了节约网络设备资源,提高数据传输速率的目的．     

基于神经网络的计算机网络安全评价技术

将PSO算法优化的BP神经网络技术与计算机网络安全评价体系相结合,得到一种新的计算机安全评价体系。仿真实验表明,该计算机网络安全评价模型提高了网络安全评价效率和精度。     

网络哲学与哲学网络

随着人类进入网络时代,完成哲学的创新,适应网络时代的要求,创立网络哲学并建立与其相应的哲学网络,已经成为哲学工作者不可推卸的历史使命。创立网络哲学,应强调具有强烈的前沿“问题意识”,把精力放在网络技术对现实社会所产生的巨大影响之上,坚持“以人为本”的原则,重点研究网络时代人的价值、人的生存方式以及人的全面发展等重要问题。并在深入研究现实问题的基础之上,建立起以开放、民主和平等为原则的哲学网络,即充分体网络精神的哲学研究体系。     

基于网络行为学的Mobile Ad hoc安全问题初探

首先对MobileAdhoc网络以及网络行为学进行了简述 ,然后阐述了MobileAdhoc网络所面临的主要安全问题 ,最后从网络行为学角度对MobileAdhoc安全问题进行了研究和探讨 ,并提出了一些构想     

立即可解网络编码应用于无线网络重传中的时延分析

立即可解网络编码(instantly decodable network coding,IDNC)分为狭义立即可解网络编码(strict IDNC,S-IDNC)和广义立即可解网络编码(generalized IDNC,G-IDNC).分析了S-IDNC和G-IDNC的特点,并对这2种思想应用于重传的时延性能做了对比分析.以最小化解码时延为目标提出基于S-IDNC和基于G-IDNC权重顶点搜索算法,实验对比分析了所提算法和已有典型算法性能,验证了所提算法的有效性,并归纳了S-IDNC和G-IDNC的时延特征差异.实验结果表明,基于S-IDNC的重传算法使得信宿节点的时延大小分布较为聚集,而基于G-IDNC的重传算法时延大小分布更为分散,G-IDNC时延均值优于S-IDNC,而S-IDNC系统完成时延优于G-IDNC.     

一种基于网络编码的光网络保护机制

采取共享保护的模式,改进一种新的基于单链路故障的1＋N保护机制．此机制在核心节点处进行线性组合,在不通过故障监测和定位的情况下仍然能准确地恢复出由于链路故障丢失的数据．与传统的专有保护相比较,通过仿真实验表明,1＋N保护方案可以减少波长资源消耗,能节省较多资源,仍然可用短时间进行故障恢复．     

GPS变形监测网网形结构对控制网质量的影响

为了分析GPS控制网网形结构与控制网质量的关系,在论述衡量GPS变形监测网的精度、可靠性、灵敏度、费用4个质量标准的基础上,根据GPS控制网的特点,分析了基线数及其连接方式等网形结构对GPS控制网精度、灵敏度的影响.以一高边坡监测网为例,说明GPS控制网基线数不同,控制网的质量不同;基线数相同,不同的连接方式质量也不相同.     

一个网络安全解决方案

针对诸如数据窃贼、黑客侵袭、病毒骚扰以及系统内部泄密等威胁网络安全的问题，本文通过一个应用实例介绍如何建立较完整的安全体系来保证网络系统的安全．