基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法及其应用

和声搜索算法为一种元启发式算法，该算法具有参数少、可操作性强等优点，膜计算作为自然计算的一个分支，本身具有较大的发展潜力与完备的计算性.本研究将两者结合，提出一种基于细胞型膜计算框架的和声搜索算法，利用细胞型膜计算框架来构建算法的膜结构，并根据膜计算框架的结构，使用现存的和声搜索算法的迭代方式作为基本膜内的进化规则，设计通信机制使不同膜之间相互传递信息，有利于丰富种群的多样性与平衡算法的全局和局部搜索，并设置外部档案记录最优个体来控制种群进化的方向，从而提高算法的精准搜索能力.最后，在CEC基准函数下进行数值优化实验，仿真结果表明，HS-MC算法在求解数值优化问题上比其他算法具有更好的性能，并使用HS-MC算法优化Elman神经网络的权值和阈值来预测上证指数的开盘指数，预测结果表明，HS-MC算法具有较好的寻优能力和实用性.     

企业核心竞争能力的形成要素及意义

迈克尔.波特认为财富是由生产率支配的。生产率根植于一国和地区的竞争环境,从而提出了“钻石理论”。钻石理论则认为:生产要素、需求因素、相关和支持产业与国内竞争状态所构成的不同的组合是一国在国际贸易中取得成功的决定因素。国内竞争状态又可以细分为企业战略、组织结构     

面向多无人机协同对地攻击的双层任务规划方法

无人机(unmanned aerial vehicles, UAVs)的任务规划包含任务分配、执行顺序确定以及航迹优化等。为了达到任务规划的全局最优,需要全盘梳理任务的各个方面,提出高效的优化策略。综合考虑任务规划过程中任务分配、执行顺序确定以及航迹优化等方面的需求和相互间影响,首先从优化框架出发, 设计了双层互耦的任务规划求解策略, 而后将任务规划模型分为上层任务分配和下层任务序列优化, 并对每一层的优化方法和优化步骤进行了详细设计。在任务分配问题中, 基于模拟退火算法, 提出了可跳出局部最优的模拟退火-撒点(simulated-annealing-shooting, SAS)算法, 并详细探讨了算法参数的设计原则。最后通过仿真分析, 验证了所提出的规划框架和SAS优化算法的有效性。     

当前农业保险发展的模型分析和最优方案

分析了农业保险的目的、含义和类型,我国农民参加农业保险的支付意愿,我国开发农业保险的必要性与农业保险的特征,政策性农业保险与我国农业保险的主要模式;介绍了北京市开发农业保险实践的情况等。     

成人在社区情境下终身学习能力的培养研究

学习场所的转移和扩大,逐渐提升了学习的公平性和全民性。社区作为非正规学习场所之一,为居民创设了"随时学习、随地学习、人人学习"的有效条件。本文从建构主义情境学习的理论视角出发,探索社区情境对成人学习能力的影响,并为其更好地学习提供建议和培养方法,以促进个人终身发展、推动社区建设、达到社会和谐的局面。     

浅谈粉彩艺术创作工笔画技巧

粉彩艺术作品的创作是以创造者的艺术思维为基础,以绘画技巧为载体将一个创作者的思想内涵全面地展示出来。一幅好的粉彩作品是需要精湛的工笔画基础的,本文以笔者多年的创作经验和对粉彩工笔画的认识浅谈粉彩艺术创作的工笔画技巧。     

基于协同效应视角的企业跨国并购战略分析

随着全球经济一体化程度的加剧,各国企业国际化进程也随之加速,跨国并购现象越来越普遍。但由于跨国并购涉及到财务、组织、市场等诸多因素,企业整合十分困难。从企业绩效的角度上来看,跨国并购的成功率并不高,其高风险性取得了共识。如何规避风险,使并购后的企业形成合力,一直是企业界和理论界关注的焦点。在理论上,各个学科对该领域都十分关注,为其提供了广泛的理论支撑。战略管理关注了企业收购不同的战略动机及由此导致的收购类型产生的战略绩效;经济学科主要研究影响企业规模经济和市场权力的因素;财务战略管理学科关注了跨国并购筹资、投资和收益情况;组织研究主要关注了企业整合后的经营进程;人力资源管理主要关注了并购后员工心理变化;营销学科主要关注了并购后品牌资产的变化。各个学科之间的角度并不相同,观点也不一致,缺乏对现象的统一认识。囿于学科局限,上述每个视角都只能厘清跨国并购成功失败的部分原因,而协同效应的出现,才是获取并购在各方面整合成功的关键。本研究利用协同效应视角,从更基础的层面,整合了相关学科对于跨国并购研究的结论,并尝试给出跨国并购研究的整体框架,平衡在并购过程中出现的经济、管理、组织等方面的问题。从企业实际操作的角度来看,选择并购成功也不仅仅依赖于"强强联合"或"互补提高",更要注意相关实施过程中协同效应的出现。