冲击噪声下基于Lorentzian范数的CSR参数估计

针对现有重构算法及其改进算法在压缩感知雷达(CSR)参数估计中存在的稳健性不强、适用性不广等问题,提出了一种适用于冲击噪声背景的鲁棒性算法——Lorentzian-ISL0(基于Lorentzian范数的改进光滑l0范数).建立CSR参数估计的稀疏线性模型,并基于Lorentzian范数和高斯函数稀疏正则化,构造冲击噪声下稳健的优化目标函数;修正优化目标函数的牛顿方向,并沿修正方向对估计值进行更新,直至收敛.仿真实验结果表明:与已有算法相比,本文方法计算复杂度更小,支撑集重构更精确,信号重构精度更高.     

PBL教学模式在高职软件项目开发工程组织管理课程教学中的探索与实践

基于PBL教学模式的基本思想,分析高职软件技术专业软件项目开发工程组织管理课程的教学要求,借助软件项目生命周期管理Scrum软件开发模式对项目开发过程进行团队开发过程进行监控和管理,设计教学的各个环节,将PBL教学模式有效应用到高职软件技术专业软件项目开发工程组织管理课程教学中的实践中,以提升教学效果.     

稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度联合估计

提出一种基于孔径扩展的稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度估计算法. 采用收、发阵列均为稀疏线性分布式子阵的双基地MIMO雷达系统,通过非均匀阵列设计,利用Khatri-Rao乘积运算实现收发阵列中阵元间短基线和子阵间长基线的同时虚拟扩展. 对接收数据进行降冗余和数据平滑处理,利用双尺度酉ESPRIT算法解周期性模糊,得到无模糊的高精度收发角度估计. 与传统算法相比,所提出的算法在不增加天线数目和硬件复杂度的情况下可有效扩展MIMO雷达的阵列孔径,在实现多目标收发角度联合估计的同时获得更高的参数估计性能. 仿真结果验证了阵列虚拟扩展和算法方位估计的有效性.     

基于J2EE架构的高速公路联网收费系统

随着我国高速公路的不断发展,原来的单一路段独立收费管理模式逐渐的发展为多路段联合收费管理模式.但与此同时,这也对现有的高速公路收费系统提出了进一步的要求,需要将现有的收费系统进行集成.为解决这一问,本文通过使用J2EE架构来实现对不同高速公路路段收费系统之间的集成.为企业应用集成(EAI)提供实现的可能性.     

无砟轨道W1型弹条疲劳性能的试验研究

高速铁路弹条在实际工作中会承受反复多变的载荷作用,随着时间累积,弹条会发生疲劳断裂。为研究高速铁路弹条(W1型弹条)在载荷作用下的疲劳性能和疲劳寿命,将W1型弹条放置于MTS810伺服液压试验机上进行载荷分别为(25±7.5) kN、(25±10) kN、(25±12.5) kN 3种试验方案的疲劳试验,首先通过疲劳试验数据计算弹条的疲劳可靠度寿命和疲劳寿命,绘制W1型弹条在不同可靠度下的载荷与疲劳寿命(lgF_a-lgN)直线并对其进行线性拟合,根据不同可靠度的要求,可以计算和预测W1型弹条在3种试验方案下的疲劳寿命,然后对弹条断口进行电镜扫描分析,得出弹条断裂类型为韧性断裂。     

外墙保温技术及节能材料使用

本文就当前我国常用的外墙保温技术及节能材料加以论述。在大力推广外墙保温技术的同时，要加强新型节能材料的开发和利用，从而使建筑节能真正得以实施。     

论新课改下的高中数学创新

随着素质教育的不断发展,教学改革的不断深入,高中数学作为教学改革中的重点学科,在教学上不断创新,来适应新课改的要求。在此情形下,各种各样的课改方案不断涌现,无论是课时的减少,还是学习方式的改变,无不对我们每一位高中数学教师提出了新的要求。在本文中,笔者根据个人多年的高中数学教学经验,探讨了在新课改下的高中数学课堂教学,就高中数学创新谈几点个人看法。     

高职计算机类专业学生职业素养养成的途径研究

高职计算机类专业学生的就业情况表明,高职院校应该根据社会发展需要和学生身心特点,将职业素养养成教育融入到职业技能训练课程中.并通过一些有效途径,如改革核心课程教学方法、建立新的项目课程质量评价体系和激励机制来培养学生的职业素养,以提升高职计算机类专业毕业生的就业竞争力.     

基于贝叶斯压缩感知的CSR稳健参数估计方法

针对“完全扰动”情况下压缩感知雷达(compressed sensing radar, CSR)观测矢量和感知矩阵严重失配,进而引起参数估计性能急剧下降的问题,提出了一种基于贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing, BCS)的稳健参数估计方法。首先构造“完全扰动”情况下CSR参数估计的稀疏线性模型,并从稀疏矢量的最大后验概率(maximum a posteriori, MAP)出发,推导了完全扰动矩阵服从柯西分布时的优化目标函数;随后通过稀疏矢量和尺度参数的交替迭代,求得稀疏矢量的最优解。与现有重构算法及其改进算法相比,该方法能够有效改善CSR系统应对失配误差的稳健性,提高目标成功检测的概率和参数估计的精度。计算机仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。     

危险理论DCA入侵检测算法中阈值预测的研究

免疫危险理论的最新研究成果是树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm,DCA）.该算法应用在实时入侵检测时具有较优越的性能,该算法通过计算成熟环境抗原值（Mature Context AntigenValue,MCAV）来表示抗原异常度的信息.文章提出了一种基于改进的树突状细胞算法,使算法中的参数其阈值范围可预测,从而能有效的计算成熟环境抗原值表示出模型的异常度.最后通过仿真实验,实验结果表明新算法使树突状细胞算法的异常度量更加精确,算法的检测正确率提高了21.3%～33.5%.