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基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于M arkov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性. 相似文献
2.
研究偶数阶非线性常微分方程组边值问题的正解存在性.利用Green函数的性质,将原方程组转化为一个积分方程.定义一个解算子,分析解算子的性质.通过抽象不动点定理和分析技巧,给出原问题存在正解的充分条件. 相似文献
3.
研究了一类n维Km型合作系统,利用Km锥和单调流的性质,得到此系统的全局稳定性定理:设f是DRn上一个连续可微的Km型合作向量场,假设如下条件成立:a)D是pm凸的;b)D中的每一个正半轨道有紧闭包;c)至多有一个平衡点,则一定存在唯一的平衡点p,并且是全局渐近稳定的.所得的结果推广了文献[1-3]中相应的结果. 相似文献
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