基于ArcGIS的农村居民点选址研究———以重庆市石柱县冷水镇八龙村为例

在对石柱县八龙村农村居民点现状布局分析的基础上,利用指标概算法,结合当地社会经济发展形势预测期末农村居民点用地规模,综合影响当地居民点选址因素,在ArcGIS平台下,进行定量与定性分析,确定农村居民点适宜区域,并进一步优化其空间格局,同时,与乡镇土地利用总体规划中农村居民点布局进行对比.研究表明:村域尺度下运用ArcGIS技术进行农村居民点选址,符合当地实际情况,具有可操作性,对新农村建设具有一定指导意义,可为乡镇土地利用总体规划农村居民点优化选址提供可行方案.     

ANSYS在数控机床热误差建模中的应用

机床热误差是影响机床加工精度最大的误差源,因此如何有效地选择机床的温度测点,对热误差补偿具有重要的意义。讨论了应用ANSYS与热误差模态分析相结合的方法,该方法极大地增强了选择测点的准确性。     

基于局域网的安全分析

局域网在给人们带来工作效率和效益的同时也成了黑客攻击和病毒的主要攻击对象,对信息共享和资源整合时的需求进行了分析,讨论了局域网安全解决方案中常用的几种技术,以至使局域网更加安全。     

深度学习在目标检测的研究综述

现如今计算机视觉领域的研究热点之一是目标检测,其根本是对图像中指定目标的识别。而深度学习是目前发展快速,应用广泛的一种技术,其具备的学习能力可以在目标检测中对目标进行图像识别、特征提取以及分类识别等操作。通过介绍深度学习的研究进展、分析了各种网络模型的特点。最后总结了深度学习在目标检测领域的应用发展,结合当前问题和挑战,分析了以后的研究发展。     

HP99型堆垛机器人结构参数的优化设计

机器人结构参数的选取对机械手所能到达的工作空间有着很大的影响,同时机器人的工作空间也是对其评价的重要指标,文中在分析堆垛机器人机的基础上,绘制出它的工作空间,提出了以作业空间为其重要约束条件,以结构最凑和重量最轻为其目标函数,建立了ＨＰ９９型堆垛机器人结构参数优化设计的数学模型,并用ＭＡＴＬＡＢ软件编程,求出了在满足作业空间条件下的堆垛机器人的结构参数的优化值。     

眼挫伤的眼底荧光血管造影临床分析

目的：观察眼挫伤后眼络膜、视网膜、视盘上眼底荧光血管造影检查（fundusfluorescein angiography FFA）中的特征和临床意义。方法：对38例眼挫伤患者进行眼底务管造影检查。结果：16眼视盘缺血性改变（g42．1％），视网膜震荡伤23眼（占60．5％），脉络膜破裂10眼（占26．30％），1例视神经撕脱伤。结论：FFA可显示眼挫伤后视盘、视网膜、脉络膜的循环改变，对眼损伤诊断、治疗提供依据。     

观测环境的改变对气象要素影响分析

文章对气象观测环境的改变对风的影响要素、风向、风速、气温、等进行了简要的分析研究。     

新理念下"头脑风暴法"在高中化学教学中的应用初探

本文介绍了美国学者阿历克斯·奥斯本提出的“头脑风暴法”,从两方面阐述了高中化学教学中应用“头脑风暴法”的缘由,就“头脑风暴法”在物质性质的比较、知识的归纳、事例的列举等方面,以及研究性学习,实验探究教学等方面的应用作了具体说明。     

基于双维度注意力机制的西红柿成熟度检测方法

西红柿的成熟度对于采摘、运输和销售至关重要。针对西红柿需要在特定环境下识别问题,从种植现场拍摄图片来制作数据集,提出了一种基于双维度注意力机制的西红柿成熟度分类方法。首先通过tensorflow搭建卷积神经网络,网络中加入了改进的CBAM(convolutional block attention module)模块提取西红柿的成熟度和所在位置信息,即在通道注意力模块中并行一个共享多层感知器后的平均池化层;然后使用Adam优化器更新参数,此方法不仅缓解了网络中直接加入CBAM模块出现的不稳定问题,而且加快了损失函数的下降速度;最后通过调节学习率并使用混淆矩阵计算验证集的准确率获取最佳模型。实验结果表明,本文所提网络在训练了30个Epoch后损失函数稳定下降,搭建软件测试平台进行测试后得到准确率为99%,单张图片检测时间为1.5 s。检测时间和测试准确率均优于AlexNet网络,Grad-CAM可视化结果显示本文所提网络提取目标信息的效果优于AlexNet网络和改进之前的CBAM模块。本文所提方法适用于任意背景下的瓜果品级分类。