钢筋再生混凝土板的受力性能及承载力计算方法

为研究钢筋再生混凝土板的受力性能,在试验研究的基础上,通过ABAQUS有限元软件对试验试件进行模拟分析,证实了数值模拟的可行性。在此基础上,以再生粗骨料取代率、配筋率和板厚为变化参数,通过增设26个有限元模型进行系统性的模拟计算,并探讨了钢筋再生混凝土单向板承载能力的计算方法。研究结果表明:数值模拟结果符合工程实际要求;单向及双向板的极限承载力均随再生粗骨料取代率的增加而降低;配筋率的变化对单向板受力过程几乎无影响,而增大配筋率则对双向板极限承载力的提高将产生有利影响但影响不甚明显;增加板厚能显著提高两类板的承载能力、初始刚度及能量耗散能力。考虑再生粗骨料取代率的影响,对现行规范关于钢筋混凝土单向板承载力计算公式予以修正。     

图的Seidel Laplacian-Estrada指标

设G为简单图,d_i表示顶点v_i的度,G的Seidel Laplacian矩阵S_L(G)是一个对角元为n-1-2d_i,非对角元为±1的实对称矩阵,当顶点v_i和v_j相邻时,(S_L(G))_(ij)=1,否则,(S_L(G))_(ij)=-1。引入并研究了Seidel Laplacian矩阵的Estrada指标,给出了该指标的上、下界,以及它与Seidel Laplacian能量之间的关系。     

对海明威死亡意识的文化思考

本文通过对海明威不同时期作品的分析,揭示出海明威的死亡意识经历了一个由死亡恐惧,死亡焦虑到冷漠坦荡地面对死亡,直至最终实现了死亡超越的过程;探讨了海明威死亡意识形成的原因:畸形的教育、奇特的经历、悲剧性的文化背景。从而指出人只有通过奋斗才能最终战胜肉体的毁灭,获得精神的永生。     

计及气象因素的风电机组故障诊断与风险预测

针对极端天气导致风电机组频繁故障,提出了一种基于改进贝叶斯网络的风电机组故障诊断与风险预测模型。该模型计及气象因素与风机故障之间的关联,利用ReliefF算法计算故障特征权重,得到最优特征集合;建立计及气象因素的基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断与风险预测模型,利用正向诊断技术得到故障诊断策略,并通过反向推理技术对风险事件进行预测。将文中提出的模型进行受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）验证,结果表明所提模型ROC曲线下面积（Area Under Curve, AUC）为0.9049,验证了所提模型的有效性,可以为风电机组故障诊断和风险预测提供有效依据。     

基于自适应阈值分割算法的虹膜识别系统设计

在疫情环境下,为解决传统生物识别技术对公共场所出入人员的管控过程中易导致的交叉感染的问题,提出了人眼虹膜的身份识别方法.基于虹膜识别技术的安全管控系统中包括外部摄像镜头捕捉人眼图像、内部虹膜图像预处理、提取特征和与数据库比对匹配四个部分.从硬件和软件两方面入手来说明系统的设计架构和程序设计等内容,采用虹膜识别相关经典算...     

黑腹果蝇品系纯合体杂交后代翅型变异的遗传分析

目的探究实验室条件下果蝇杂交后代所表现出的基因连锁、互换与自由组合效应，计算白眼、卷刚毛、小翅基因座位间的距离，并探索可能的基因互作。方法将三隐性（白眼、卷刚毛、小翅）与残翅两种品系的果蝇进行杂交，并使F1代互交，对正反交的F2代进行表型数据统计分析。结果发现F2代出现新性状小皱翅，将其分为3种情况进行讨论，计算出了3个基因座位闻的距离。结论果蝇小翅和残翅基因互作产生了新性状小皱翅；在统计上它是一种“例外”新性状，而不是小翅或残翅范畴里的特情。     

回归系数的一类线性估计相对于GLS估计的优良性

对线性回归模型中的一类线性估计,在均方误差矩阵准则和PC准则下,研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性.当设计阵为非列满秩时,讨论了回归系数的可估函数的优良性.     

机器人足球学习机制的研究现状与发展

对机器人足球球员如何实现复杂任务中的行为学习理论、方法、技术和应用进行评述,指出其存在的局限性,以及在机器人足球领域的学习策略.机器人足球系统作为多智能体系统研究的测试床,许多研究者从不同的侧面对该项技术进行了研究并取得了一定的成果.对机器人足球系统的研究,目前包括足球机器人体系结构、多机器人的协作、动态环境下的推理和行动、传感器数据融合、复杂任务中的行为学习、对手建模等内容.     

外包钢套加固震损型钢混凝土框架结构Pushover分析

为评估震损型钢混凝土框架结构经外包钢套加固后的抗震性能,基于试验研究,采用材料弹性模量变化考虑地震损伤,运用有限元软件SAP2000对外包钢套加固震损型钢混凝土框架进行Pushover分析。通过对Pushover曲线、塑性铰、层间位移角等分析,结果表明：当试验轴压比在0.2~0.9范围时,试验轴压比增大使型钢混凝土框架结构层间位移角增加;外包钢套强度对结构层间位移角的影响较小;地震损伤指数达到0.6时,与未加固框架相比,加固修复框架结构层间位移角较大,说明未达到理想加固效果。     

一种精简的蘑菇图像分类模型

相比小型卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型，现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果，但是在小型图像数据集上过拟合，使得精度提升小、训练时间长、存储占用高，不能很好地适应嵌入式设备.因此首先收集了一个包含4 500张图片的小型蘑菇数据集，并为蘑菇分类任务设计了轻量化的CNN模型MushroomNet.然后研究CNN模型中各部分对于分类任务的重要性，并提出基于数据复杂度的模型结构优化方法.实验表明，相比MobileNet、ShuffleNet等轻量化模型，MushroomNet-MicroV2的Top-1精度只差了1%～2%,但是它训练速度更快，存储更小，只有1.3 M的参数量，且在Apple M1 CPU上经过142 s的30轮快速训练后，Top-1验证精度可达88%.