拟牛顿方法中梯度的一个二次模型

J.A.Ford对于无约束最优化的拟牛顿方法介绍了一种新算法,这种算法是通过对目标函数的梯度构造含有单参数的非线性模型而导出的.本文给出了一个梯度的单参数二次模型,它结构简单,且参数便于计算.     

不可约非负矩阵的周期与指标集的分类算法

文［１］和［２］讨论了不可约非负矩阵指标集的分类理论，在此基础上，本文给出了不可约非负矩阵的周期与指标集的分类算法。这一算法能同时求出周期与同余类，当矩阵的阶不大时，该算法容易在图上实现。     

高职体育成绩评价体系的构建及操作研究

本文根据《普通高校体育课课程指导纲要》的精神和要求,本着学校教育应以学生为本,以学生为中心,以全面发展学生的身心健康为宗旨。并结合本院大学生的具体情况、学院现有的条件和实施体育与健康课程新目标,对过去旧的体育成绩考核评价方法进行了大胆改革。改革过去只注重对学生进行终结性学习评价,而忽视了对学生的过程性学习评价。从真正关心学生身心健康发展的角度来教育学生培养学生,把体育课程改革和体育成绩考核评价落实到实处。     

应用Newton法和改进的Brauer方法计算非负不可约距阵的最大特征值

本文研究了应用Newton法计算非负不可约距阵的最大特征值及相应正特征向量的算法,并对Alfred Brauer提出的计算不可约非负矩阵最大特征值的方法作了改进.     

马克思是一个人在战斗吗——对恩格斯和《资本论》关系的一个全面考察

恩格斯与《资本论》的关系问题,是《资本论》创作和传播中的一个重要问题.通过对马克思和恩格斯的生活经历与学术理路的细致考察,不难发现,恩格斯自始至终都参与了《资本论》的创作与传播过程.在《资本论》问世前,恩格斯一直在敦促和资助马克思完成创作,并启发和影响着马克思的写作;在马克思逝世后,恩格斯一方面费尽心力地编校和出版《资本论》的后续几卷,另一方面则通过论著保卫和发扬着《资本论》.因此,可以说,在《资本论》的创作和传播过程中,马克思不是一个人在战斗,《资本论》带有马克思的“印记”,也印有恩格斯的“标签”.     

不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法

根据Co lltaz-W ie land函数理论研究了不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法,并给出了算法收敛性的简捷证明,同时给出了数值实验结果.     

求解无约束最优化问题的最速下降法的修正

提出了求解无约束最优化问题的最速下降法的一种修正算法，并给出了算法的收敛性证明。