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针对版式电子文档的特点, 提出一种表格线分割符和表格文本的布局特征相结合的表格定位方法, 并且对中英文档均有效。此外, 针对缺少表格定位自动评估体系, 构建了一个初具规模的公开数据集, 由中英文版式页面等比例组成, 对其标注基准结果, 并针对移动阅读应用场景提出一套评估准则。通过与现有两个开源表格定位项目的比较, 验证了新提出的表格定位方法的有效性和评估体系的实用性, 特别是对中文数据集获得了较好的结果。 相似文献
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提出了一种基于 Schema 和微型数据块优化的XML方法(XTrim)。XTrim对 XML Schema 信息进行优化, 并提出了最小化结构信息方法, 即利用优化后的 XML Schema 信息对 XML 文档的结构进行压缩, 同时改进了分组存储策略来提高压缩率。此外, XTrim优化了微型数据块的存储, 进一步提高了压缩效果。实验数据表明, 与一些现有的方法相比,XTrim 取得了更好的压缩效果。 相似文献
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