由灰度图像重构曲面三维形状算法研究与实现

由物体表面的二维灰度图像重构其三维几何形状法(由明暗恢复形状法),其关键是寻求对应的数学物理模型稳定可靠的数值解法.首先利用变分原理,将一个非线性的双曲方程问题转化为一个泛函的极小化问题;然后应用有限差分思想和非线性最小二乘问题的高斯-牛顿法将泛函中的变量离散化和线性化;最后应用高斯-塞德尔迭代法形成了曲面各点的梯度值及高度值.对合成和实际图像的计算及数控仿形加工实验验证表明,该算法有效可行.     

基于图像灰度信息的三维曲面测量方法应用

提出一种由图像灰度信息恢复三维形状的自由曲面测量方法，以自然方式提取物体表面的形状信息,实现了系统间的信息集成。介绍了一种适合于自由曲面测量的改进光照模型及其参数的确定方法，给出了基于改进光照模型的由单幅灰度图像和单目多幅灰度图像的曲面重构算法，并用数字相机拍摄的实际图像对算法进行验证-结果表明该测量方法有效可行。     

电力辅助型混合动力汽车参数设计与仿真

为了提高整车经济和排放性能,提出了一种以电力辅助型混合动力系统为研究对象,采用考虑汽车总成质量确定动力总成参数的方法.利用仿真软件ADVISOR对动力系统进行燃油经济性和动力性仿真.仿真结果表明,在同等循环工况下采用了考虑总成质量确定总成参数的动力系统较传统方法确定总成参数的动力系统整车燃油经济性提高8.47%,HC,CO,NOx,排放分别减少9.71%,6.22%,6.39%.