复杂风险变量随机模拟下的应急供应调度

考虑突发事件下的应急资源调度成本和复杂风险变量随机模拟情形,以满足各灾害点的需求最小化调度成本为目标,分析风险变量对运输工具的选择影响而引起的成本变化以及在运输过程中物资损失所引起的费用变化;在一系列模型假设和定义下,构建基于多灾害点的应急供应调度模型,并结合随机模拟与基于细菌趋化的粒子群(particle swarm optimization based on bacterial chemotaxis,PSOBC)算法进行研究,实现最小化费用成本的目标;最后通过算例分析验证了所建模型和算法是有效和可行的。     

基于环境容量的入湖污染负荷削减分析

水环境污染是困扰城市发展和影响人居生活的重要因子。为探索研究河湖水环境改善措施,尤其是研究与人居环境密切相关的城市内湖水环境提升,以武汉市南湖为例,开展了典型城市公园型湖泊的水质提升问题。通过对南湖汇水范围内污染物来源的进行精细化定量解析,结果结果表明南湖入湖总氮(TN)和总磷(TP)负荷分别为835.6 t/a和92.56 t/a;污染负荷空间分布有三个典型峰值区域,其面积仅占汇水范围的10.7%,而其TN产污负荷占25.18%,总磷产污负荷占23.97%。采用狄龙模型计算得出南湖水域TN环境容量为315.2 t/a,TP环境容量为21.01 t/a。在完成城镇生活污水和底泥释放中60%TN去除和75%TP去除的基础上,同时地表径流中TN控制率达到67%、TP控制率达到87%,即TN和TP排放量控制在环境容量限值以内,可使TN浓度达到1.5 mg/L,TP浓度达到0.1 mg/L,南湖水质总体达到地表水Ⅳ类要求。基于环境容量分析的入湖污染物来源定量解析,以及进一步对汇水范围内污染负荷的空间分析,可为河湖水环境污染治理措施的合理安排提供科学依据。     

混合动力公交客车自动机械变速器最优换档决策

混合动力汽车与传统车有很大区别,目前的混合动力AMT多采用传统的单参数或双参数换档规律,难以充分发挥混合动力的优势。基于简化后混合动力系统模型,建立了混合动力客车燃油经济性、排放性最优和换档频率较低的目标泛函,并设计了基于动态规划的新型求解算法。最后得出了在中国典型城市公交循环工况下的最优换档决策序列。在中国典型城市公交工况下分别使用传统双参数和基于动态规划的换档决策进行仿真和实车试验,结果表明混合动力公交客车应用最优换档决策序列后,其燃油经济性有了明显提高,换档次数明显减少。     

基于GIS的中国春小麦(Triticum aestivum L.)潜在适宜区分布研究

选取了8个影响春小麦生长的因子,以地理信息系统为主要技术手段,分别建立了区域地形气候、土壤空间数据库,在此基础上采用多标准评价方法,得到中国春小麦潜在适宜种植区的空间分布和适宜等级.结果表明:春小麦在中国的潜在适宜种植区主要自东北到西南呈带状分布,少许分布在新疆等地区,其中吉林省中部和西南部、黑龙江省的南部、内蒙古东部的一些地区为最适宜种植春小麦的地区;积温(≥0℃)、日照时数、降水量为影响春小麦生长的主要因子.     

中国作物填图——冬小麦潜在分布

作为一个发展中国家,中国面临着巨大的粮食安全问题.中国作物填图一冬小麦潜在分布是中国作物填图的重要组成部分,实现中国冬小麦潜在分布图的绘制,缓解中国粮食压力.运用CropMap系统的概念和原理,收集环境条件数据和冬小麦生长相关数据,以GIS为主要技术手段,建立起区域气象、地形、土壤等空间数据库.借助基于GIS的多标准评价(MCE),得到冬小麦潜在分布图.冬小麦在中国适宜分布区为:河南,江苏(上海),辽宁,山东,天津,陕西,四川,北京,重庆,吉林,宁夏安徽,云南,山西,黑龙江,河北,贵州,湖北,台湾,甘肃.全国最适宜种植区域的面积约374257 km2;较适宜种植的面积约1659270 km2;中等适宜种植的面积约2983960 km2.中国冬小麦潜在分布图与冬小麦实际种植区的符合度相当高,可以用来指导政府的宏观调控和农民的投资方向,消除在农业投资上的盲目性,提高投资收益.