铜合金时效性能的神经网络预测模型

运用BP神经网络算法，对时效试验数据进行训练，建立了Cu-0．30Cr-0．15Zr合金时效后硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型，从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性，预测结果与实测值吻合较好，表明神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的，预测的准确性取决于用于训练网络的铜合金时效试验数据的数量和质量。     

C19400铜合金带材折弯性能分析

对冷轧态不同厚度C19400铜合金带材进行不同弯曲半径90°V形折弯,测量了折弯后的回弹,观察了折弯后带材外表面形貌.借助金相显微镜分析了带材折弯前后的微观组织.研究结果表明:厚度相同时,回弹量随着弯曲半径的增大而增大;弯曲半径相同时,回弹量随厚度的增大而减小.当带材厚度较薄(<0.5 mm)时,在不同弯曲半径下折弯,...     

直齿轮径向挤压过程变形力规律的数值模拟

利用上限元法（ＵＢＥＴ）模拟了圆柱直齿轮径向挤压过程的变形力规律。经验证，所用的计算方法及计算机程序是正确、可行的。模拟结果对生产实践具有重要的指导意义。     

Cu-0.3Cr-0.15Zr合金时效时的析出相

利用透射电镜研究了Cu-0.3Cr-0.15Zr合金920℃固溶时效及固溶并经形变后时效时的析出相。结果表明：固溶后470℃时效时，过饱和固溶体分解为稳定的体心立方Cr相和cu4Zr相；固溶并形变合金在470℃时效，电子衍衬像有两叶花瓣状的共格畸变衬度，析出相为Cr相。     

电沉积Cu/Ni多层膜硬度与调制波长关系的研究

分别采用双槽法和单槽法制备了不同调制波长的Cu/Ni多层膜,研究了多层膜硬度与调制波长之间的关系.结果表明,当调制波长大于33 nm时,硬度与调制波长的关系符合Hall-Petch关系式;小于33 nm时,偏离了Hall-Petch关系式;等于21 nm时,硬度出现了峰值,约为HV451.8.     

拖拉机后壁板拉延成形数值模拟及其影响因素

为了对拖拉机零件后壁板拉延工艺和模具设计提供可靠的判据和合理的工艺参数,介绍了拖拉机零件后壁板拉延成形有限元模拟的动力显式求解算法,建立了拉延成形有限元仿真模型,分析了凹模圆角半径,摩擦因数,压边力等工艺参数对成形性能的影响,本研究结果为后壁板拉延成形提供了理论基础,并对实际生产具有指导作用.     

一模多腔热流道注射模成型PET瓶坯

对于注射成型加工温度范围较窄的ＰＥＴ塑料，采用一模四腔热流道注射模成型ＰＥＴ饮料瓶坯，取得了良好的生产效果．     

铝合金拼焊板盒形件拉深中压边力分析及优化

利用焊缝模型、单元类型、材料的本构关系,建立铝合金拼焊板盒形件拉深成形有限元模型.以有限元数值模拟为主要方法分析了压边力对拼焊板拉深成形质量的影响、焊缝的移动规律和焊缝附近金属的变形情况;针对不等厚拼焊板的成形特点,采用薄、厚测不同压边力对成形过程进行优化.研究结果表明,压边力对拼焊板拉伸成形中焊缝及附近区域变形有明显影响,采用不同压边力技术能够在一定程度上提高拼焊板盒形拉深件成形质量.     

PET瓶坯热流道注射模流道直径的优化设计

首次对PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)瓶坯热流道注射模的主、分流道直径和浇口直径进行了优化设计,并利用最小二乘法,对PET塑料的表观粘度ηa和剪切速率γ关系进行公式化拟合.优化设计的结果与实际中应用的热流道直径的最佳经验数值接近,这对实际生产具有指导意义.优化设计方法为正确选择热流道直径提供了可靠的手段.     

基于遗传算法的Cu-Cr-Zr合金形变热处理工艺优化

形变热处理工艺是提高铜合金引线框架性能的有效方法. 利用神经网络和遗传算法优化Cu-Cr-Zr合金的形变热处理工艺参数. 神经网络的输入参数为轧制变形量、时效温度和时效时间, 输出参数是导电率和硬度. 在神经网络训练的基础上, 采用遗传算法优化ANN的输入参数. 神经网络和遗传算法的组合建模获得了良好的泛化性能和优化结果.