频率相关的电力系统网络等值新方法

针对实际大电力系统电磁暂态仿真耗时长问,本文出了一种频率关外部系统等值新方法,以加快电磁暂态仿真速度.该方法从外部系统端口纳混合矩阵出发,设计有效算法把端口纳混合矩阵函数行列式直接转成端口纳多项式;进而出了分步求解措施,实现对实际大系统端口纳多项式函数求解.在此基础上,对二端口网络纳函数重根特点进行了研究,了应命;基于此命及留数定理,把由端口纳函数行列式转化而纳多项式函数进一步化成纳有理函数式,基于此有理函数式而简化系统,作为外部系统等值系统.本文算法计算复杂性与外部系统节点数具有近似性关系,对于其他方法而言,具有比较快计算速度.因外部系统混合矩阵包含了外部系统所有信息,故本文方法所端口纳有理函数式,能够反应外部系统全频域特性,而具有很高等值精度.此外,由于本文方法求有理函数式即为稳定无源网络传递函数,因而不会出现不稳定极点情况.文中多个算例及与其他方法比较证实了本文方法有效性.     

基于自适应免疫算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化问题，提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法（adapted immune algorithm，AIA）．该算法在群体多样度的基础上，调节选择率α、克隆半径r和突变半径R，在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间进行优化．算例表明：自适应免疫算法使计算速度和收敛性均达到最优；对于IEEE14节点系统，与遗传和免疫算法相比，该算法的收敛效果提高8％，计算时间缩短55S；与改进的免疫算法相比，其收敛效果提高2％，计算时间缩短0．5S；对于IEEE118系统，与遗传和免疫算法相比，该算法的收敛效果提高5％，时间减少分别为493S和336S；与改进的免疫算法相比，其收敛效果提高3％，计算时间缩短26S．     

一种改进的孤立点消除及网络文本聚类算法

通过对CURE（Clustering Using Representatives）的研究,在此基础上,针对网络话题文本内容广泛、孤立点较多的特点,增加对孤立点的预处理过程,提出一种适用于网络话题文本聚类的层次聚类算法。该算法能降低算法对孤立点的敏感度,同时提高聚类效率,通过实验证明改进后的算法更适合运用在网络话题文本的快速聚类中。     

计及保护的电力系统暂态稳定性评价

在电力系统暂态稳定性分析和评估中计及保护系统的动作特性，使系统暂态稳定性评价的结果更为实际有效．为此，提出了一种利用投影法求解计及保护的电力系统暂态稳定性评价的临界能量新方法，此临界能量为关键线路上相应保护（关键保护）动作面上的最小势能．该方法采用势能梯度在关键保护面上的投影作为搜索方向，通过控制变量——发电机角度求解相应的网络节点电压及角度，使潮流方程得到满足，当沿着这个方向搜索到的点的相应势能值最小时，即为临界能量．以4机11节点系统（WCSS）和10机39节点新英格兰系统为算例进行了验证．结果表明，所提出的基于梯度投影的求解计及保护的电力系统暂态稳定性临界能量新方法在收敛性及准确性上均优于两阶段法．