K-SVD算法的超声图像加性噪声去噪研究

利用具有稀疏性、特征保持性和可分离性等特点的超完备字典的稀疏表示,基于核奇异值分解(K-SVD)算法,研究了对图像去除噪声效果以及影响效果的因素.理论分析及实验研究表明:K-SVD算法能够很好去除超声图像噪声,保留图像细节特征,获得更高的峰值信噪比(PSNR)值.在计算过程中发现K-SVD算法中的训练样本尺度大小是影响去噪效果的主要参数.     

八钢热轧薄板厂使用的油膜轴承及其失效形式

1八钢热轧油膜轴承概况轧机油膜轴承具有结构简单、磨擦系数小、刚性大、运转精度高、速度范围宽、寿命长、精度保持好、承载能力大、工作安全可靠、低能耗、抗污染等优点,因此它被广泛应用于大型板、带材轧机上。八钢热轧薄板厂精、粗轧机使用的ZYC1065-75W J油膜轴承是由太重油膜分公司设计制造的。轴承采用了当今世界上最先进的液压快速装卸结构,实现了轴承安全、经济、快速装卸。八钢热轧薄板厂是一条1750?半连续式热带轧机。轧机的成套设备由国内二重生产制造。一期设计年产量150万吨,二期300万吨。产品厚度1.5mm-12.9 mm,宽度750 mm…     

间隔时间不同的服药模型

常规服药一般一天三次,但病人间隔时间相同服药即每8小时服药一次是不太容易实现的。本文给出了一种不同时间间隔的服药方法．夜间和白天的新陈代谢速率不同,对药物的吸收速率也不同．所以不同时间点的服药剂量应不同。根据药品浓度的变化率与服药量成正比这一建模机理,建立了白天和夜间药品浓度的两个数学模型。通过模型的求解与分析,得出了病人在早晨服药剂量相对较大,而中午和晚上服药荆量相同而且较早晨少。从而制药厂可根据此模型制造不同剂量的药片,方便患者服用。医生也可据此为病人开不同剂量的药方。使患者在最短的时间内痊愈,又不会对身体造成危害。     

稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究

传统医学超声成像射频信息存储数据量大,传输耗时且成本高.基于稀疏化的压缩传感技术,研究超声图像的稀疏特性,利用离散余弦变换(DCT)对原始超声图像进行稀疏变换,在稀疏域内进行压缩采样获得降采样数据,然后通过求解L1范数重构原始图像.理论和实验表明,该方法可以很好地应用到超声图像的重构中,且随着稀疏度的减小和测量值的增加,重构图像的峰值信噪比(PSNR值)增加,重构图像的视觉效果较好.     

Split Bregman迭代算法生物发光断层成像

生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性.