截断奇异值分解的生物发光断层成像重建问题

目的 研究生物发光断层成像重建问题的求解方法,通过生物体表面检测到的光学信号准确、稳定地重建出生物体内部荧光光源的分布.方法 将截断奇异值分解TSVD正则化技术用于已知光源可行区域的生物发光断层成像逆问题求解中,并利用广义交叉验证法结合一维搜索来选择合适的正则化参数.结果 数值仿真表明,TSVD法可以快速有效地进行单光源和双光源的重建.结论 TSVD方法在BLT重建中是可行和有效的,与常用的Tikhonor正则化方法相比,TSVD法的抗噪性能更好,重建时间也较少,且正则化参数的选取及调整更为方便.     

Split Bregman迭代算法生物发光断层成像

生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性.     

基于SPI技术漏洞的新型木马的防范方法

目的防范基于SPI技术漏洞的新型木马。方法从SPI技术原理出发分析新型木马利用SPI技术实现隐藏的机制,找出一种新型木马的检测和清除方法。结果提出了一套完整的针对基于SPI技术的新型木马的防御方案,并详细描述了其实现。结论这种确实可行的周期比较法,可以对新型木马实施半自动清除。     

基于支撑矢量机和Windows Native API的异常检测方法

借鉴Unix类系统下基于系统调用的主机异常检测理论，通过追踪Windows本机应用编程接口调用序列，对Windows系统下的主机异常检测进行研究．在异常序列检测中，结合使用对小数据集具有较好推广能力的支撑矢量机方法，进而取得较高的检测准确率．实验表明NativeAPI可为Windows平台下基于主机的异常检测系统提供一种可能的数据源．     

多光谱生物发光断层成像的光源形状重建

生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)是一种利用生物体表面光强测量值重建内部光源分布的光学分子影像技术,为研究常用光传输模型对BLT重建光源形状的影响,该文在相同的模拟测量值条件下,对比研究了辐射传输方程的三阶简化球谐近似(third-order simplified spherical harmonics,SP3)模型和扩散近似(diffusion approxima-tion,DA)模型对光源形状的拟合能力。此外,为了减小重建问题的不适定性,重建中结合了多光谱测量数据和稀疏正则化方法。数字鼠模型上的仿真实验结果表明,基于SP3模型的多光谱BLT重建方法,在不同深度下的不同尺寸的单、双光源重建中均可以更为准确地重建光源的中心位置和形状。