Web挖掘期望页面发现算法改进

访问者如果不能方便地从Web站点的期望位置找到他所要找的页面，往往会影响网站的用户体验。本文提出了一种期望页面发现算法的改进算法，新的算法更全面地考虑了更早的回退和更少的回退两方面的因素，可以更准确地挖掘期望页面，改进网站的结构。     

基于语义的OLAP查询优化策略

根据Data Cube中单元格的层次性与聚集性,首先讨论了多个OLAP查询组成的OLAP查询集的查询优化策略,然后在单查询集优化的基础上,对于给定的多个OLAP查询集,识别公共查询.根据各查询之间的关系进行整体优化,采用动态启发式算法产生一个全局最优执行计划,从而避免磁盘冗余访问,减少查询执行时间.     

嵌入式关系数据库管理系统中主动模块的设计与实现

称动计算环境与传统的计算环境有很大的不同,因此传统的主动数据库在移动设备上的应用受限.提出一种嵌入式关系数据库管理系统中主动模块的设计与实现,对主动规则进行了扩充,同时将主动模块放置于管理系统的内核中实现,不仅可以定义与处理复杂的主动规则,而且提高了数据库管理系统的效率.     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用．     

基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略

在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略。结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效的支持各种OLAP操作。理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点。     

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R^*—tree改进的DCA—tree(data cube aggregate—tree)来创建高性能的DCA—tree cube聚集cube，阐述了创建DCA—tree cube、DCA—tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术．算法分析表明，所提出的DCA—tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高，解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护．     

一种基于多层次链的Data Cube维层次编码

研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.     

无线传感器网络的移动节点定位算法研究

利用物体运动的连续性,将移动节点的运动规律与距离测量相结合提出了运动预测定位算法,该算法不需要额外的硬件支持,适应能力强,在信标节点密度比较低时提高了性能.     

基于OLAP查询的数据集市系统的研究

研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统，提高OLAP查询效率的方法和技术。提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词，选择数据仓库立方体视图进行水平分割，利用视图分割后的裂片建立的数据集市来回答查询，达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间，从而提高OLAP查询效率，削减维护费用。     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B⁺树(hierarchical B⁺ tree,HB⁺ tree)与层次聚集CUBE (hierarchical cluster CUBE,HCDC)的概念,并应用于多维数据集数据的保存与查询中.利用保存的层次信息,对多维数据集查询与更新效率进行了优化,且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作,且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能,从而更好地满足实际应用.