互联网时代出版企业开展知识服务的方法探索

当互联网不断融入传统出版业,知识服务风生水起,在这一场互联网变革中,出版企业经历了图书出版、内容服务、知识服务等多次业务转型,业务形态不断转型、迭代,行业面临众多发展困惑。本文分析了当前知识服务业务应重点解决的问题,结合出版企业在知识服务转型过程中的角色优势,探析了出版企业在知识服务中的着力点和突破口,提供了几种参考服务模式,同时列举了几个业务运营过程中应规避的问题,以期为广大从业者提供一些借鉴和参考。     

基于顾客选择行为的客房分配模型研究

针对酒店收益管理中的客房分配问题,研究顾客满意度对客房资源分配和收益的影响,基于消费者行为理论,构造顾客客房效用函数,建立了消费者离散选择模型,通过调查问卷方式收集顾客偏好信息,利用变精度粗糙集方法对影响消费者选择的因素进行约简并计算权值,在此基础上建立了酒店客房分配模型。最后通过实例对该模型进行验证,计算结果表明了该模型的有效性。     

基于“SPOC+微课+BYOD”的翻转课堂设计与应用——以《大学计算机基础》公共课为例

教育信息化是促进传统教育变革的重要途径,混合式学习迎合了《大学计算机基础》课程改革的需求,翻转课堂为实现混合式学习提供了新型教学模式.本研究根据近2年的《大学计算机基础》课程改革实践,总结提炼出基于"SPOC+微课+BYOD"的翻转课堂模式及其应用策略,主要包括模块化教学内容组织、立体化教学资源制作、多样化教学活动安排和多元化教学评价实施等,并分析了翻转课堂应用的效果和面临的挑战,涉及教学资源的共建共享、翻转课堂的普遍适应、自带设备的规范管理和混合式学习的认可评价等方面.     

带时间窗和随机时间车辆路径问题: 模型和算法

研究带随机车辆旅行时间、服务时间以及时间窗的车辆路径问题.根据不同的优化目标, 首先给出了问题的两种数学模型描述:机会约束规划和带修正的随机规划模型. 为了有效地求解该问题,提出了基于禁忌搜索的启发式算法, 该算法考虑了问题的随机特性.在实验部分, 首先给出了产生 测试问题的方法,然后基于产生的测试问题给出了算法的计算结果.     

横观各向同性压电材料的Boussinesq问题的解与势函数

基于横观各向同性压电材料的材料系数具有一定的对称性,通过Fourier变换求出了半空间受法向点力与点电荷时的Boussinesq解的解析表达式,并讨论了相应的势函数。文中直接从偏微分方程组的边值问题出发,运用Fourier变换把偏微分方程组转换为代数方程组。利用线性叠加原理,通过求解两组代数方程组,从而分离出点力与点电荷的耦合作用。文中的方法具有直接性,取代了具有试探性的半逆解法。     

双关键词广告拍卖中广告主竞价策略

互联网环境中广告主在关键词广告位上的竞价大多是对多个关键词同时竞价的,但当前研究都集中在单关键词上。研究了广告主在2个关键词广告位上的竞价问题,建立了双关键词拍卖模型;提出了用户纯度的概念,分析了在不同用户纯度下广告主的竞价行为。结果进一步表明,广告主的竞价策略和使用该关键词的用户纯度相关。     

开放式车辆路径问题的蚁群优化算法

研究了开放式车辆路径问题,该问题中车辆在服务完最后一个顾客点后不需要回到车场,若要求回到车场,则必须沿原路返回.提出了一种混合蚁群优化算法,该算法主体是一个在超立方框架下执行的MAX-MIN蚂蚁系统,算法混合了禁忌搜索算法作为局部优化算法,同时算法集成了一个后优化过程来进一步优化最优解.基于标准测试问题,最后给出了算法同文献中其它算法的性能比较结果,计算结果表明本文提出的算法是一个有效的求解开放式车辆路径问题的方法.     

道路交通事故等间隔序列的灰色预测方法

在分析道路交通系统灰色属性的基础上，论文提出可以将道路交通事故作为道路交通系统行为特征量处理，运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测，在此基础上，建立了道路交通事故的等间隔序列灰色预测模型，并运用实例验证了模型的实用性。     

解约束优化问题的新粒子群算法

提出了一种新的求解约束优化问题的粒子群算法。基于一个合理的假设前提:任何可行解总是比非可行解好,算法通过在标准粒子群算法中引入了一个新的约束处理机制,将约束优化问题转化为无约束问题来求解。此外,为了提高收敛性能,新构建的算法通过引入变异策略,使算法在迭代过程中保持较高的种群多样性,增强算法跳出局部最优解的概率,从而提高算法的收敛速度和解的质量。与遗传算法以及标准粒子群算法的实验比较表明,所提出的方法是一个可行的约束优化问题的求解算法。