道路交通网络可靠性研究综述

文章是对道路交通网络可靠性研究的综述，阐述了连通可靠性、行程时间可靠性及容量可靠性的基本概念。介绍了道路交通网络可靠性的研究概况，在分析存在问题的基础上提出了研究方向。     

公路大件运输安全管理系统研究

针对公路大件运输过程中，沿途弯道、横坡、纵坡、桥梁等复杂的道路状况，设计并开发了一种基于C／S架构的公路大件运输安全管理系统，以保障公路大件运输的安全性和可靠性。在分析系统体系结构特点的基础上，对系统数据库和客户端软件分别进行设计，并采用VB开发工具进行开发，实现系统各项功能。最后通过在公路大件运输企业的实际运用，证明了该系统的科学性与有效性。     

大件运输辅助决策系统的应用评价研究

大件运输辅助决策系统有助于提高大件运输的可靠性和安全性，为了对其实际应用效果进行评价研究，首先从目标功能、技术性能、经济效果三个方面构建了大件运输辅助决策系统的应用评价指标体系，并提出基于灰色关联度的评价指标权重确定方法，然后采用灰色统计方法建立测评矩阵，运用模糊综合评价法对辅助决策系统的应用效果进行评价。最后，通过实例验证论文提出的评价体系的有效性和可行性。     

基于图像式行驶记录仪的汽车-自行车交通冲突特性研究

汽车与自行车事故在我国交通事故总数中占有重要比例。为了研究汽车与自行车交通冲突／事故特性，本文选用50辆出租车，利用图像式汽车行驶记录仪在北京市开展了为期一年的交通冲突调查，从冲突类型、冲突时间、冲突地点及交通控制方式、冲突车速及交通流、驾驶员视线遮挡等方面综合分析汽车一自行车冲突特性，研究结果对道路交通安全管理、道路设计及事故预防技术具有重要的意义。     

多层次灰色评价法在复杂产品系统创新评估中的应用研究

复杂产品系统创新对于国家竞争力具有重要影响，本文针对复杂产品系统创新评估尚缺乏有效定量研究的现状，从项目层面上构建了复杂产品系统创新网络模型和评估指标体系，运用多层次灰色评价方法对其进行评价，评价过程采用了熵技术对主观赋权进行调整，使评价更为科学、合理。实例结果表明该方法在复杂产品系统创新项目论证和评估中具有一定的实际意义。     

中国可持续发展的灰色综合评估

本文将多维灰色评估模型应用于可持续发展的评价，对我国可持续发展总体能力进行了多层次评估，在此基础上对我国可持续发展总体能力进行了分类，为灰色系统分析方法在可持续发展研究中的应用作了有益的尝试，评估结果为指导与调控我国可持续发展提供了科学依据。     

重型商用车驾驶室悬置系统参数匹配研究

建立了驾驶室悬置系统的多刚体模型和刚柔耦合模型。通过道路试验得到仿真所需要的激励，并验证了模型的正确性。以垂直方向加权加速度均方根值为评价目标，在频域里运用正交试验技术对悬置系统的刚度阻尼进行了匹配。最后在时域里分析匹配后悬置动扰度的变化，结果表明：匹配方案有效、可行。     

山区道路选线及其相关的环境问题

在西部大开发中，山区道路选线问题突出，本文从地形选线、地质选线和环境选线的角度总结了山区道路选线的研究现状，在分析了山区道路选线中存在的问题的基础上，提出了今后的发展趋势及应该进一步深入研究的问题。为山区道路选线理论与方法的进一步研究提供服务。     

基于变异系数权重的灰色关联投影法在安全绩效评价中的应用

在提出施工企业安全绩效评价指标体系的基础上,运用灰色关联投影法对企业安全绩效进行评价。为避免指标的相对重要程度因人为赋权的主观性影响和指标权重分配的均衡化以及指标之间因量纲不同而对权重的影响,采取了变异系数法来对各指标确定权重。之后针对实地考察的施工企业进行实证分析,运用比较安全学的思想对安全绩效进行纵向对比,依据评价体系灰色关联度大小来判断施工企业安全绩效的水平高低。进而诊断出各企业安全绩效的优劣,为同类型的企业实际开展安全绩效评价提供指导性的方向和建议。     

基于灰色关联分析的二氧化碳排放因子研究

为实现节能减排目标,探求二氧化碳排放影响因子,在分析以往研究基础上,选取2000～2007年EIA和国家统计年鉴相关数据,采用灰色系统理论中的灰色关联分析模型计算各因子间的灰色关联度,比较得出:能源消费对二氧化碳排放影响最大,其次是GDP,然后是人口数量、固定资产投资和居民消费。据此提出,转变能源结构、适当控制人口增长、调节固定资产投资方向、引导居民消费方向等是我国经济发展中降低二氧化碳排放的有效途径。     

基于交通流特征的可变信息板布局优化方法

为了引导交通流的合理分布并确定城市路网中可变信息板的布局方案,本文提出了一种基于路段交通流特征信息量评估的可变信息板布局优化方法。利用图论对城市路网进行描述,建立了基于信息熵的路段交通流特征信息量评估模型。并结合实际路网的拓扑结构特性,设计了可变信息板布局方案的初步生成方法。12节点的网络实例验证显示:该布局方法是有效的,且便于交通管理者所理解。同时,提出的交通流特征提取方法具有较强的应用性,可为道路规划与安全评估提供基础信息。     

城市交通拥堵的街区缓冲定价模型及其仿真

随着城市机动车保有量的不断增长,城市主干路网供给能力出现严重不足,适当开放一些封闭街区并进行拥堵收费可以作为缓解主干路网交通压力的一项重要措施。针对城市主干路的交通拥堵问题,以区域路网车辆整体运行时间最短为优化目标,以缓冲街区的拥堵收费价格为决策变量,以交通弹性需求和动态分配以及缓冲街区路网饱和度等为限制条件,建立了缓冲街区定价优化模型,并给出了基于VISSIM软件的仿真求解流程。通过实例仿真结果表明,开放附近街区缓冲并采用模型给出的最优定价方案,既可以分担主干路部分车流从而保障了主干路通畅运行,又不超过缓冲区容量限制,提高了整体路网的运行效率。     

商用车ABS预测控制方法研究

针对商用车制动过程中存在的强烈非线性和模型不确定性问题,建立了整车七自由度转向制动状态空间模型,提出了一种非线性连续预测控制方法,设计了基于滑移率的ABS非线性预测控制器.在控制器设计中,利用泰勒级数展开对系统状态进行适当的截尾处理,获得了系统预测模型,并将ABS路面识别算法引入参考轨迹设计,提出了多路面下的参考轨迹模型.当路况发生变化时,参考轨迹也发生相应的变化,而且在系统中引入了积分反馈,以增强系统的鲁棒性.仿真研究表明,当ABS存在建模误差、载荷变化和干扰时,该非线性预测控制器仍能够获得良好的动态响应和鲁棒性.     

Analysis of the relationship between LSTM network traffic flow prediction performance and statistical characteristics of standard and nonstandard data

The effectiveness of road traffic control systems can be increased with the help of a model that can accurately predict short-term traffic flow. Therefore, the performance of the preferred approach to develop a prediction model should be evaluated with data sets with different statistical characteristics. Thus a correlation can be established between the statistical properties of the data set and the model performance. The determination of this relationship will assist experts in choosing the appropriate approach to develop a high-performance short-term traffic flow forecasting model. The main purpose of this study is to reveal the relationship between the long short-term memory network (LSTM) approach's short-term traffic flow prediction performance and the statistical properties of the data set used to develop the LSTM model. In order to reveal these relationships, two different traffic prediction models with LSTM and nonlinear autoregressive (NAR) approaches were created using different data sets, and statistical analyses were performed. In addition, these analyses were repeated for nonstandardized traffic data indicating unusual fluctuations in traffic flow. As a result of the analyses, LSTM and NAR model performances were found to be highly correlated with the kurtosis and skewness changes of the data sets used to train and test these models. On the other hand, it was found that the difference of mean and skewness values of training and test sets had a significant effect on model performance in the prediction of nonstandard traffic flow samples.     

汽车与行人交通冲突中驾驶员操作特性研究

在北京50辆出租车上安装了图像式行驶记录仪，进行了为期一年真实道路环境下的交通冲突调查。本文基于收集的交通冲突数据，从冲突时间、地点、自车速度和驾驶员的制动操作等方面对车辆与行人的冲突特征进行分析，提出了车与行人冲突发生的原因，为汽车与行人事故的预防提供了理论基础。     

Short‐term prediction of motorway travel time using ANPR and loop data

Travel time is a good operational measure of the effectiveness of transportation systems. The ability to accurately predict motorway and arterial travel times is a critical component for many intelligent transportation systems (ITS) applications. Advanced traffic data collection systems using inductive loop detectors and video cameras have been installed, particularly for motorway networks. An inductive loop can provide traffic flow at its location. Video cameras with image‐processing software, e.g. Automatic Number Plate Recognition (ANPR) software, are able to provide travel time of a road section. This research developed a dynamic linear model (DLM) model to forecast short‐term travel time using both loop and ANPR data. The DLM approach was tested on three motorway sections in southern England. Overall, the model produced good prediction results, albeit large prediction errors occurred at congested traffic conditions due to the dynamic nature of traffic. This result indicated advantages of use of the both data sources. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于灰色系统模型的城市就业容量预测研究

为解决城市就业容量的预测问题,深入研究了基于灰色系统建模技术的城市就业容量区间灰数预测模型,对模型的模拟误差进行了检验和分析,并将其应用于某市2010～2015就业容量的预测.研究结果对促进劳动力在不同区域的平稳有序流动具有一定的参考价值,对促进灰色系统模型与实际问题的有效对接具有积极意义.     

模糊控制算法在干线信号绿波控制中的应用研究——以虎门镇连升路为例

从交通信号控制的角度，对城市干道的交通信号控制策略及其控制优化参数（周期时长、绿信比、相位差）进行分析，并结合虎门镇连升路的交通状况，采用模糊控制方法实现城市交通干道的优化协调控制。通过VISSIM软件仿真，分析对连升路分别采用模糊协调控制方案、传统数解法协调控制方案及单点控制方案的效果并进行比较，结果表明模糊协调控制方案明显优于其他两种方法。     

一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究

为正确提取出交通图像中的车辆信息，提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上，利用车辆的几何及速度特征，得到计算车流量、车速及路面占有率等公式，从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果应用题了本文方法的有效性。