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基于影响系数法的柔性转子无试重平衡法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前转子动平衡技术需多次试重起车的不足。研究了柔性转子在无试重起车情况下进行动平衡的理论和方法。无线重平均法采用了影响系数法的平衡目标和优化思想,通过转子在选定测点及转还上不平衡响应的理论计算及原始不平衡振动量的实际测量,利用遗传算法进行配重的优化搜索,使转子在选定测点及转速上的残余振动量达到最小。动平衡实例表明,无试重平均法能有效地降低转子残余不平衡振动量,在转子现场动平衡中有广阔的应用前景 相似文献
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遗传算法及其在信息熵优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
孙瑞祥 《西安交通大学学报》1999,33(9):98-102,107
为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题,首先分析了常用的Newton-Raphson法的2点缺陷,然后以求解最大信息熵分布为例,将一类新颖的智能优化技术--遗传算法应用到信息熵优化领域中,避免了方程组的直接求解,计算结果表明,该方法易一,具有良好的稳定性,从而为信息熵优化提供了一种新方法。 相似文献
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