基于JAVA建立树形结构的算法优化

树形结构在程序设计过程具有非常重要的作用,但树形结构的构建相对比较复杂。通过研究设计并实现一种从普通Java对象中建立树形结构的优化算法。     

基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

甘肃省高等学校科技资源发展变化趋势及其简要分析

针对科技体制改革以来 ,特别是 2 0世纪 90年代以来 ,甘肃省高等学校人力资源、科技经费、研究与发展课题项目和科技活动产出等资源的变化趋势进行分析 ,并探讨高校科技发展过程中应注意的问题     

去势治疗对前列腺癌患者骨密度的影响

目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度（Bone mineral density，BMD）的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例，在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例，均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法（DEXA法），骨密度测定部位为腰椎（L2-4）、股骨颈。结果拟去势组62％、去势组82％均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-0．9±0．7，股骨颈Z评分为-0．6±0．5；而去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-1．8±1．1，股骨颈Z评分为-1．6±1．0。可见，与拟去势组相比，去势组患者BMD水平明显偏低，差异有统计学意义（腰椎BMD比较t=3．33，P〈0．01）。股骨颈BMD比较t=4．17，P〈0．01）。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。     

选言推理及其应用

选言推理是前提中有一个为选言判断,并根据这个选言前提的逻辑性质而推出结论的复合判断推理。选言推理也称选言三段论。选言判断有相容的和不相容的两种,相应的,选言推理也有两种:相容的选言推理和不相容的选言推理.一、相容的选言推理是前提中有一个相容的选言判断的选言推理。这种选言推理由于选言前提的选言肢可以同时为真,肯定其中一肢或数肢后,     

适合宾馆和民宅使用的自闭式节水冲刷阀

嵊县高压阀门厂在航空工业部北京特种工程机械研究所协助下,参考国外产品,试制成功CSIIW-4T型自闭式节水冲刷阀.最近,由航天部一院十五所、中国磁记录设备公司、浙江省建筑设计院、省计量测试技术研究所、绍兴市建筑设计院、标准计量局、科委及嵊县计经委、科委等单位参加的技术鉴定会上通过了鉴定.该阀结构新颖,可调节冲水时间和冲水量,延时自动关闭,且无冲击、无噪音、无渗漏,阻尼孔可自动疏通,并带有空气隔断     

证据、证明与诉讼活动的关系

本用辩证唯物主义哲学的观点，解析了证据、证明和诉讼活动三之间的关系。章认为：证据属于客现的物质范畴，证明属于主观的意识范畴，两既有区别又有联系。证据和证明，只有在诉讼活动中才得以结合，实现主客观的统一，也才能实现揭露事实真相、准确结案的目的。     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。