ID3算法的改进及其在学生综合测评中的应用

为了解决ID3算法运算复杂及效率低的问题,引入高等数学中的泰勒公式,在ID3算法的基础上提出了ID3简化算法,使运算变得简洁,提高算法生成的效率.最后通过使用同一训练集的实例进行具体计算,分别得到其对应的决策树,并运用在学生综合测评中.     

基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法

为了提升酒店房型个性化推荐效果,将RFM模型与协同过滤技术相结合,设计了一种酒店房型推荐算法,并通过实验验证了该算法的准确性和有效性优于传统的协同过滤推荐算法.     

决策树算法的研究及实例分析

分类与预测是数据挖掘技术中的一个重要研究领域．而决策树算法又是分类与预测的核心技术算法之一．描述ID3的主要算法,介绍信息增益、系统总熵和信息熵的概念及其计算公式;然后对ID3算法进行了深入地研究与分析;最后把决策树中的ID3算法运用在学生综合测评中．ID3算法最大的缺点是运算复杂,而且要花费较多的时间．     

一类特殊三角函数的最大值解

首先在△ABC中,给出特定系数的最大值问题,分别利用逐步分析法、拉格朗日乘数法和不等式三种方法获得相同的结果,然后利用拉格朗日乘数法推导出任意系数三角函数(其中、、)的最大值求解方法,最后推导三角函数(其中、、)的极值。     

从信息论到信息科学

(一) 在科学史上,对通讯的研究并不是什么新鲜事,甚至在牛顿以前,这类问题就在物理学中出现了,特别是在费尔马、惠更斯和莱布尼茨的著作中出现过。然而,信息作为具有一般性质的科学概念的提出乃是近代科学史上的一个重大成就。它     

统计学方法在数据挖掘中的应用

讨论了统计学方法在数据挖掘中的应用与联系,包括贝叶斯分类法和用于连续值预测的线性回归统计技术建模,以及基于统计学的概念聚类方法.     

基于语言评估标度和OWA算子的酒店客户流失因素的分析

由于酒店行业的竞争激烈,酒店客户的分流越来越明显了.酒店的客户流失给酒店带来了严重损失,为了挽回损失,研究分析造成酒店客户流失的因素,并在基于语言信息理论的基础上,通过改进语言评估标度来提高两者评价之间的敏感度,以及改变有序加权平均的权重的计算方法,然后利用这两个的计算式子对酒店客户流失因素进行分析与综合计算,得出影响酒店客户流失的几个因素严重程度,通过改变这几个因素,来减少酒店客户的流失,为酒店带来可观的利润收入和良好的长期发展,最终使酒店在同行业中具有很强的竞争力.     

基于DCOM和MIDAS分布式联网订房系统的研究

在系统需求明确之后,开始对系统需要用到架构、数据库以及关键技术进行选型、预演。对多层分布式体系结构展开了深入研究和对数据库管理平台进行系统分析的基础之上,对系统的需求原型进行分解,把订房系统按业务单元进行模块划分,并对各业务模块进行详细设计,提出了一套基于COM/DCOM和MIDAS技术的分布式联网订房系统的实现方案,最后对开发过程中遇到的技术要点、难点进行总结分析,并指明系统的不足之处,提出改进设想。