基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究

采用特征向量比对的方式进行研究.通过对叶片温度数据时域和频域空间特征提取,获得能够体现叶片温度分布信息的特征向量,并采用主成分分析(PCA)对特征向量进行去相关和降维,进而得到包含绝大部分叶片温度分布信息的低维特征向量.根据叶片温度特征向量与基准特征向量间的对比,评估叶片温度分布情况的一致性.实验结果表明,叶片的特征偏差均在5%以下,偏差较大的叶片数量占总量的5. 8%,该研究成果可以用于从温度特征上反映叶片工作状态,为叶片故障诊断及寿命预测提供基础.     

防灾救灾“独门笈”

俄罗斯应急部门管得宽紧急情况部是俄罗斯几大强力部门之一,它的全称是"俄罗斯联邦民防、紧急情况与消除自然灾害后果部"。俄罗斯紧急情况部是俄罗斯效率最高、最忙碌的部门之一,它不仅要负责俄境内的救灾工作,还向     

水泥混凝土路面裂缝的控制

随着公路交通事业的日益发展,行车密度、载重量和速度日益提高,交通量的快速猛增,原有的公路已经无法满足需要而进行改建成高等级公路,并大量地使用水泥混凝土路面.     

世博礼宾日志(续二)

<正>荣誉日掠影所谓"荣誉日",是上海世博会的一项创新举措。根据国展局的规定,每个国家都有自己的国家馆日,上海世博会为了突出自身的特点,在"国家馆日"的基础上,另外以国际组织为主题,推出了"荣誉日"。     

探讨港口设备的现代电控系统的远程诊断技术

在我国社会经济快速发展的今天,我国港口通过现代设备处理货物的能力得到很大提升,为了更好规范快捷的对港口货物进行自动装卸,就必须利用电控系统的运用来实现。而在无法对电控系统进行近距离控制时,需要通过计算机技术来实现对电控系统的远程诊断,来实现对系统的有效控制。本文结合笔者多年的从业经验,就主要针对港口设备的现代电控系统远程诊断技术的相关问题进行简单的分析。     

汉字“半图画体”的表义方式

有一种汉字的"书写变体",针对一部分汉字的某个意义加以半图画化的改造,迎合人在直观上膨胀的视觉需要.此"半图画体"使用范围很窄,表义简单(只能表示或增显原字的一个最常用的义项),书写形式不易规范.它的出现是语言稳健性的认知许可.也是汉字形、义相生的造字思维和汉文化"书画合一"这个审美传统的产物.     

模拟酸雨对小黑杨幼苗生长和光合特性的影响

目的 研究小黑杨(Populus simonii × P. nigra)幼苗生长、生理特性和叶片光系统Ⅱ(PSⅡ)活性对酸雨胁迫的响应情况,为其在酸雨沉降日趋频发的北方地区栽植提供参考。方法 以小黑杨为研究材料,对其连续喷施不同酸度[pH为2.5、4.5和7.0(CK)]的模拟酸雨,待小黑杨叶片出现明显病症时,测定其生长、叶片超微结构、抗氧化酶和光系统Ⅱ活性指标。结果 与对照相比,pH 4.5的模拟酸雨处理下小黑杨株高、茎粗、叶片数和叶面积显著增加;叶片颜色变浅绿色,但叶绿体结构紧凑,类囊体排列规则,未见淀粉粒,嗜锇滴数量略增多。而pH 2.5模拟酸雨处理的小黑杨幼苗茎粗和叶面积显著降低;叶片颜色变黄、叶尖和叶脉出现明显斑点,且细胞膜局部破损,叶绿体体积增大,类囊体间隙增大,可见少量淀粉粒,嗜锇滴数量和体积明显增加。模拟酸雨处理的小黑杨叶片中超氧阴离子 {\mathrm{O}}_2^{\stackrel{-}{\underset{·}{\mathrm{}}}}产生速率、过氧化氢(H₂O₂)含量和过氧化氢酶活性较CK显著增加,且酸度越大,增幅越大;而过氧化物酶活性和超氧化物歧化酶活性随酸度的增大表现为先升后降。其中,pH 2.5模拟酸雨处理杨树叶片的可变荧光强度(V_L、V_K、V_J、V_I)和诱导曲线初始斜率(M_O)显著高于CK,但叶绿素荧光曲线面积(Fix Area)和质体醌库的大小(S_m)显著低于CK。pH 4.5模拟酸雨处理中,仅V_L和V_K显著高于CK,而其他荧光参数与CK差异不显著。结论 酸雨对小黑杨生长的影响主要取决于其pH,pH 2.5模拟酸雨处理抑制小黑杨生长,并且叶片出现坏死斑点症状时,叶绿体结构异常,类囊体排列不规整,光系统Ⅱ电子传递受到抑制;而pH 4.5模拟酸雨处理促进小黑杨生长、叶片超微结构表现正常,小黑杨幼苗对pH 4.5酸雨沉降具有一定抗性。     

基于卷积神经网络的海面目标全极化高分辨距离像识别技术

针对雷达目标全极化高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)提取可分性特征时, 利用全部距离单元作为度量尺度无法保留各距离单元具体特征的问题, 在综合利用4个极化通道的舰船目标HRRP信息时选择单个距离单元作为度量尺度。在此基础上, 提出基于Pauli分解, H、α、A、α₁分解和结构相似性参数的特征提取方法对目标极化散射矩阵进行特征提取, 并将提取得到的特征与基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的舰船目标HRRP识别方法结合, 利用改进残差结构CNN从极化特征中进一步提取深层可分性特征进行目标识别。实验结果表明, 所提方法能够保留目标全极化HRRP更多特征, 提高目标识别的准确率。     

基于启发式的多机器人SLAM地图融合方法研究

同步定位和地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）是移动机器人在未知环境中完成地图构建和定位任务的关键技术。针对多机器人SLAM中的地图融合问题,提出一种启发式的搜索方法引导局部地图的重复区域进行地图融合。每个机器人可以在不了解其相对位置的情况下建立局部地图,并将局部地图信息发送至同一工作站中,以局部地图的相似性为判断指标融合得到最优的全局地图。在机器人实物平台上进行验证,结果证明了多机器人SLAM的地图融合算法的有效性和准确性。     

有关当代人类智力模型的思考--神经功能模型和层次模型的构建及其启示

智力作为心理学研究的重点领域 ,其研究具有重大的意义 ,然而 ,在对智力的理解和测量方面还存在着许多困难。一种理解和测量智力的途径是通过应用理论模型 ,但智力理论模型需要建立一定的标准来满足社会和科学的要求。