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| 基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究 | |
| 引用本文： | 孟宪文,冯驰,高山.基于主成分分析的叶片温度分布一致性研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(4). |
| 作者姓名： | 孟宪文 冯驰 高山 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 |
| 摘 要： | 采用特征向量比对的方式进行研究.通过对叶片温度数据时域和频域空间特征提取,获得能够体现叶片温度分布信息的特征向量,并采用主成分分析(PCA)对特征向量进行去相关和降维,进而得到包含绝大部分叶片温度分布信息的低维特征向量.根据叶片温度特征向量与基准特征向量间的对比,评估叶片温度分布情况的一致性.实验结果表明,叶片的特征偏差均在5%以下,偏差较大的叶片数量占总量的5. 8%,该研究成果可以用于从温度特征上反映叶片工作状态,为叶片故障诊断及寿命预测提供基础. |
| 关 键 词： | 特征提取 无量纲指标 小波变换 主成分分析 一致性评估 |
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