一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别研究

水稻病害类型多,采集过来的图像病斑交界特征复杂多变。即便同类别水稻病害在不同的生长时期,发生在叶片、茎秆、穗部等部位呈现的病斑特征也不一样,而且不同类型病害也存在相似病斑,这些都给水稻病害图像的精准识别带来了相当大的困难。采用深度卷积神经网络模型,使用数据集扩增技术,运用fine-tune方法对网络进行调参及构建,将自然场景下采集的常见8类水稻病害图像输入网络模型中进行训练和测试,在有限的图像数量下取得较高的识别精度,其中纹枯病的准确率为93%。不同于其他方法仅聚焦在水稻叶部或稻穗部,本文识别的图像是多株水稻的场景,可为水稻病害远程自动诊断提供关键技术支持。     

基于EDEM的掘进机后支撑腿振动造型模拟研究

为了研究掘进机后支撑腿的消失模铸造成型工艺,运用EDEM软件模拟EPC成型工艺中的振动造型过程,获取振动自由度对振动造型中干砂充填效果的影响规律．模拟结果表明：3自由度（DOF）振动的充填效果最好,2DOF自由度次之,1DOF最差;2DOF振动中又以YZ向最好,XY向最差;1DOF振动中又以Y向振动效果最好,X向次之,Z向最差．采用三维离散元法对振动造型过程进行模拟仿真研究,可快速优化干砂充填的过程,缩短产品开发周期,降低研发成本．     

RoF链路中载波相位噪声对矢量信号的影响及抑制

分析了本振信号传输时光纤色散引发的相噪对矢量信号EVM的影响规律,提出了抑制此类EVM恶化的上行RoF链路原理结构。实验结果表明:该结构在35km单模光纤时,可以将色散引起的相噪影响完全抑制;可将65km单模传输时的EVM从10%左右抑制为5%左右。     

学思结合的课程教学实践

学思结合即是改变学生被动接受的学习方式而偏重于记忆和理解.启发式、探究式、讨论式、参与式教学是实现学思结合的有效教学方式.其中,核心是启发式教学,讨论式教学则是对启发式教学效果的深化及评价.教师在教学过程中以启发学生的思维为核心,同时通过讨论的方式调动学生的学习积极性和主动性,以达到学思结合的教学效果.     

城市河道治理与生态景观建设探析

针对城市河道治理与生态景观建设存在的一些问题,阐述了城市河道治理的重要性,明确了河道治理与生态景观建设相互眏衬的关系,提出了恢复和强化河道功能,还河道以自然,形成以河流为主轴,兼具排涝、防洪、景观、休闲、文化、娱乐等多功能为一体的城市河道治理与生态景观建设的策略。     

扫频电磁场发生装置在火力发电厂的应用研究

火力发电厂在循环水系统和除灰管道中普遍存在管道堵塞以及结垢问题,通常采用化学方法或物理方法的处理措施,经实践应用,这些措施有一定的局限性。为此,本文介绍扫频电磁发生装置在火电厂中的应用,并对其特点进行研究。     

货币账户带时滞的期权定价

在股票价格过程和货币市场账户均受时滞影响时,利用无风险对冲原理和鞅定价原理,得到了标准欧式期权的价格公式.研究表明,时滞对期权价格公式有明显的影响.     

三螺杆挤出共混聚酰胺66/聚苯醚的工艺参数优化分析

基于具有高黏度比的聚酰胺66/聚苯醚共混体系，研究了倒三角排列的三螺杆挤出机（TTSE）的工艺参数对共混物混合效果的影响。通过Box-Behnken响应面设计并分析实验结果，发现螺杆转速、产量和分散相占比对共混效果均有一定影响，通过工艺优化能够获得良好的分散效果；通过对比相同工艺下三、双螺杆挤（TSE）出机的共混效果，证明了拉伸流场对于共混效果和材料性能有明显的改善。     

合并会计报表编制技术探讨之特殊投资关系的处理

在合并会计报表编制中,应当将母公司对子公司长期股权投资项目与子公司所有者权益项目予以抵销。在实际工作中,存在一些特殊的投资关系,子公司是由母公司与其他子公司共同投资。以及更特殊一些的,孙公司是由集团内多家公司共同投资的情况。本文结合工作实际,对这类特殊投资关系的合并会计报表编制技术进行了探讨。