基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别研究

水稻病害类型多,采集过来的图像病斑交界特征复杂多变。即便同类别水稻病害在不同的生长时期,发生在叶片、茎秆、穗部等部位呈现的病斑特征也不一样,而且不同类型病害也存在相似病斑,这些都给水稻病害图像的精准识别带来了相当大的困难。采用深度卷积神经网络模型,使用数据集扩增技术,运用fine-tune方法对网络进行调参及构建,将自然场景下采集的常见8类水稻病害图像输入网络模型中进行训练和测试,在有限的图像数量下取得较高的识别精度,其中纹枯病的准确率为93%。不同于其他方法仅聚焦在水稻叶部或稻穗部,本文识别的图像是多株水稻的场景,可为水稻病害远程自动诊断提供关键技术支持。     

澄江河流域水土保持基础效益预评估

澄江河流域是上林县水土流失最严重的流域之一。以澄江河流域2009年水土保持治理规划为依据,结合水土保持效益评估方法,对该流域进行水土保持效益预评估。结果表明：澄江河流域水土保持规划实施后能实现显著经济的、生态和社会效益。     

Brunn-Minkowski不等式的一个新证明

证明了Knöthe映射的基本性质, 计算了几个特殊凸体间的Knöthe映射. 作为应用,利用Knöthe映射给出了Brunn-Minkowski不等式的一个新证明.     

单粒子未知态的分级量子通信

提出一个以4粒子Cluster态和3粒子GHZ态作为量子信道实现单粒子未知态的分级量子通信方案.在本方案中,Alice发送一个量子态信息给6个接收者.首先,发送者对自己的2个粒子做Bell测量并将测量结果发送给所有的接收者;其次,接收者分别对自己的粒子做单粒子测量;最后,需要恢复秘密的接收者在部分或者所有接收者的帮助下,对接收到的测量结果做相应的幺正操作即可恢复未知态,完成本次量子通信.从外部攻击和内部攻击2个方面对方案的安全性进行了讨论,并证实其是安全可靠的.     

基于Google Earth的高程图制作方法

数字三维是当今研究的热点,三维建模高程是基础。然而,我国大中比例尺地形图获取困难,且扫描并矢量化费时费力,建模相对复杂。Google Earth不仅提供了高分辨率的影像,还提供了另一项重要数据:海拔高程。本文研究了在VS平台下,提取Google Earth高程数据,利用GIS软件制作高程图的方法,并对制作的高程图进行了对比分析。     

贷款农户信用评价系统中数据库的性能优化

介绍了贷款农户信用评价系统从数据库端为提高性能、增强并发的几种思路和注意事项,并对分布式数据库的查询优化思想和实现方法进行了一些探讨和研究．     

学习资源推荐服务平台的构建及实现

智能的学习资源推荐服务不仅能提高在校大学生获取资源的效率,更能提高他们的学习兴趣及自学能力。采用一种改进的推荐算法来设计学习资源推荐策略,并通过S2SH轻量级J2EE框架技术和Ajax技术对其实现。实验表明,所开发的学习资源推荐服务平台不但推荐结果准确,而且性能良好,达到了预期目标。     

基于VRML和JavaScript的教学环境的设计与实现

基于VRML所创建的Virtual Education Environment(VEE)是以真实多媒体教学中心为模型,综合运用JavaScript来实现其中的交互功能,学生可以通过网络进入虚拟环境,方便地与环境进行三维交互,达到更好地促进教学工作的目的.     

图形对象拾取技术在开发CAD系统中的应用

在绘图系统中，经常要对图形对象进行平移、旋转、缩放、镜像、错切、投影等诸多变换．在交互式环境中，这些变换又必须建立在对各种图形对象的拾取基础上．对图形对象的拾取技术进行了一些探讨．     

基于QoS的分级选择策略

讨论了QoS组成要素，提出了一种基于QoS的分级顺序服务策略．该策略是在服务质量保证协议（QoSGP）的基础上，将用户分成不同优先权的三个等级，按优先权从高到低为：VIP用户、IP用户和Common用户，不同等级的用户采用不同的服务质量计算方法，等级内则采用顺序或随机顺序的服务策略．从实验结果可知，该策略满足了不同层次用户的请求服务质量要求，最大限度地让各用户满意，并提高系统的整体服务质量．