北京空气污染物影响机理与治理效果分析

大气污染防治工作是地方政府的重要议题,而精准治理一个城市空气污染的关键在于明确城市及其周边地区空气污染物的相互影响与传播机理。为此,应用Granger因果检验探索了北京与周边大中城市空气污染物间的因果关系,应用协整分析研究它们之间的长期稳定关系,应用系统变点检测方法检验北京实体污染物序列的分布变异。主要结论是:北京空气污染物的周边主要影响因子是承德、廊坊、张家口、保定、呼和浩特、秦皇岛的当天及前一天污染物,目前北京与周边城市的空气污染物之间没有长期稳定的关系,北京市实体污染物浓度的分布存在突变点。这些结果证实北京与周边大中城市的空气质量逐步好转,北京市历次空气重污染应急预案实施效果明显。     

红皮云杉的育苗技术

红皮云杉在齐齐哈尔地区,经过30a的栽培,长势良好,获得成功,已成为齐齐哈尔地区主要的造林绿化树种。本文系统介绍了红皮云杉播种育苗过程中主要的技术环节,可供基层林业工作者在林业育苗生产的具体实践中参考。     

顶中区N200:一个中文视觉词汇识别特有的脑电反应

除中文外,世界上现今使用的几乎所有文字均为拼音字母文字(如英文),其词汇识别涉及分辨几十个字母或语音单位的一维线性组合.中文词汇包含数量众多的方块汉字,需要在部件、单字和多字层次上抽取复杂的形状和空间信息.两类文字视觉形态上的巨大差异,是否对应不同的大脑加工过程?对于这个心理学和脑科学的重大问题,过去30多年的实验研究并没有得出明确的结论.采用脑电技术和视觉词汇判断任务,让以汉语为母语的被试区分真词和假词,结果显示,中文双字词在其呈现后约200ms诱发了一个负走向的、以脑顶部和中央区域为中心、分布广泛的脑电反应,称为顶中区N200.此外,词汇重复呈现时,该N200出现一个罕见的、大幅度的增强效应.类似的效应在英文等字母文字的识别中并不存在,提示顶中区N200是一个中文特有的脑电反应.进一步的实验表明,该N200不反映感知觉加工,也不反映语音、语义加工,而反映词形加工,提示中文词汇在其识别过程的早期就完成了对个体词形的视觉分析,涉及相当广泛、高级的视觉加工脑区.作者最近提出的汉字拼义理论,把汉字同拼音文字并置为成熟的人类文字仅有的2个逻辑类型,指出相对于拼音文字,汉字是更为彻底的视觉文字,其脑机制应该更注重视觉加工.拼义理论与顶中区N200的发现相互支持,从理论和实验2个方面揭示了中文的独特性,强有力地论证了它与拼音文字的本质区别.     

樟子松、云杉大苗冻坨移植造林技术

本文作者紧密结合多年林业工作实践和本地生态林业建设实际,总结并阐述了生态建设中樟子松、云杉大苗冻坨移植造林技术,对当前开展的新农村建设乃至和谐社会建设有一定的指导意义。     

峰检验及在中国人均GDP分布中的应用

讨论了4种单变量密度函数的峰数检验，应用于中国人均GDP年度数据相关序列的分布检验，·发现一个带漂移项的随机游走过程．这为检验地方政府GDP统计数据的真实性提供一种新方法．     

龙芽楤木皂苷诱导心肌预适应对缺血再灌注后离体心脏血流动力学变化影响的研究

目的研究龙芽楤木皂苷诱导心肌预适应对缺血/再灌注后离体心脏血流动力学变化的影响.方法成年雄性Wistar大鼠40只,随机分成空白对照组(Co组)、心肌缺血预适应组(IPC组)、单纯缺血组(IC组)、龙芽楤木皂苷给药组(As组),每组10只,各组动物预处理后,行Langendorff离体心脏灌流.观察再灌注后10,20,30 min时间段左室收缩压(LVSP)、左室舒张末压(LVEDP)、室内压最大上升速率( dp/dt)、室内压最大下降速率(-dp/dt)、主动脉流量(AF)及心率(HR),同时记录Ⅱ导联心电图并观察心率(HR)及心律失常发生情况.结果观察大鼠Langendorff离体灌流心脏在缺血/再灌注后血流动力学的变化,发现AS组与IC组相比:其各项心功指标恢复较好(P<0.05,P<0.01),5 min之内室颤(VF)发生率较低,心律失常评分较低(P<0.01).而与IPC组相比:其二者各项心功指标恢复均较好,除20,30 min的LVSP有较小差别外(P<0.05),其他指标无显著性差异(P>0.05);其二者5 min之内室颤发生率均较低,心律失常评分均较低,且无显著性差异(P>0.05).结论龙芽楤木皂苷能够诱导心肌预适应,对离体大鼠心脏缺血/再灌注期的心室收缩与舒张功能障碍有显著的改善作用,也有较好的抑制心律失常发生的作用.因此,有待对龙芽楤木皂苷进行更深入的研究,以探讨其在心血管方面的作用及在心血管病高危人群中的应用.     

考研成绩的路径分析及SAS程序

本文阐述了结构方程模型与路径分析的原理,并基于某校2011-2013年理科考研情况的调查数据,利用路径分析方法研究考研英语、考研政治、专业课一、专业课二、学校类别、体育基础对理科考研成绩的作用路径及影响力度,给出了路径分析的SAS实现过程。     

关于二项分布比例参数置信区间的一点注记

针对二项分布比例参数的大样本置信区间,Agresti与Coull提出一种改进的Agresti-Coul置信区间。文章模拟研究Agresti-Coul置信区间的表现,证明它包含二项分布比例参数的大样本置信区间,同时也发现它只能在成功次数不低于5时可用。对于二项分布比例参数点估计为0%的情形,文章给出了一种替代估计形式。     

大数据工程教育之统计学与计算机科学融合研究

近年来我国数据科学与大数据技术专业兴起很快,但是缺乏人才培养目标及课程设置的研究。文章首先提出大数据的特征决定了数据科学与大数据技术专业是跨学科的,主体是统计学和计算机科学的元素。界定了大数据工程教育的三个培养层次:数据分析员、大数据工程师、大数据科学家,研究了它们的角色与技能要求。其次对培养大数据科学家,详细讨论了计算机科学与统计学融合的课程设置及内容,最后提出了突出前沿的数据建模和多种先进的商业软件分析技术,提供一个独特的数据科学、商业和信息系统混合的学习情境的教学原则。提出大数据工程教育中把统计学与计算机科学融合,要专注于四项关键技能,要重点培养具有深度定量技能的统计学教师,要建设高度协作的、跨职能的教学团队。     

多变点的AR模型估计的功效

对含有变点的不同数据生成过程,用蒙特卡洛方法模拟研究了自回归移动平均模型分析法检测变点的功效,实验表明,AR模型估计对均值变点检测有较高的势。给出了利用AR模型检验某企业微电子标准物质质量稳定性的实例。