星系的生命和呼吸

<正>科学家追踪气体随时间和空间的变化,探寻恒星群出生及死亡的方式。天文学家对宇宙的大部分了解来自他们能够看到的东西,因此,他们的理论总是偏爱明亮的恒星和星系。然而,宇宙中的大部分常规物质都是以昏暗的气体形式存在的。称作星系际介质的气体充满星系间的空间;而环星系介质的气体则环绕在星系附近。这两个区域的气体管控星系诞生、成长和死亡,也详细记录了整个宇宙的     

登月计划中的计算机工作

<正>50年前,3名宇航员带着2台数字计算机奔赴月球。几天后,5亿地球人在电视上看到了尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林爬出阿波罗11号登月舱并且在月球静海的粉尘状土壤上留下第一个人类脚印(指令舱驾驶员迈克尔·柯林斯则操控指令舱留在了月球轨道上)的模糊画面。随后,这3名宇航员立刻成了全球知名的名人。而辅助引导、操控飞船的计算机却只在技术爱好者的小圈子里赢得了一     

科学和体育一样,场外工作同样重要

正2019年2月14日,美国国家科学基金会以及英国研究和创新中心高调公布了一项总金额为3 000万美元的项目,旨在将激光干涉引力波天文台(LIGO)探测天线的灵敏度提高1倍。2016年,LIGO因探测到黑洞相撞发出的时空涟漪(引力波)而震惊世界。就在前一天,美国宇航局(NASA)     

TFT-LCD液晶材料焚烧产物及反应过程分析

以TFT-LCD液晶为实验材料,研究了其焚烧失重特征,分析其焚烧产物并对其过程进行推测。结果表明,由多种单体化合物组成的TFT-LCD液晶材料焚烧反应过程主要发生在150～380℃,该过程导致约90%液晶损失;在焚烧过程中液晶材料首先发生分解反应,分解产物生成的先后顺序取决于其单体化合物的主要化学键键能大小;分解过程产生的烃类自由基和芳香族自由基极不稳定,前者进一步分解生成C原子更少的丙烯等烃类,后者会因高温进一步分解乃至脱F,同时自由基团之间重组发生再合成反应;液晶焚烧产生由多种芳香族化合物组成的混合物,焚烧温度高易生成PAHs和HF。TFT-LCD焚烧产物绝大多数是有毒有害物质,不宜进行焚烧处理。     

外源激素对防风体细胞胚发生和发育的影响

目的探讨生长素和细胞分裂素对防风体细胞胚发生和发育过程的影响。方法组织培养和石蜡切片。结果0．5mg／L2，4-D是诱导胚性愈伤组织最适宜的生长素浓度，0．5mg／LNAA在胚性愈伤组织的长期继代培养中替代0．5mg／L2，4-D可减少畸形胚的发生，NAA浓度降至0．2mg／L时促进体细胞胚的发生和分化；生长素加一定比例的细胞分裂素(6-BA或KT)可有效促进体细胞胚的发生；通过逐步降低生长素和细胞分裂素的浓度，可促进体细胞胚的分化和生长；体细胞胚在无附加激素或附加激素浓度分别低于0．2mg／LNAA和0．5mg／L6-BA的MS培养基上，均能发育成完整的植株。结论一定浓度的生长素是诱导防风胚性愈伤组织的关键因素，细胞分裂素在体细胞胚的发生和发育过程中起协同作用。     

跨越女性独立执行空间任务的门槛

正克里斯蒂娜·科赫重返地球,她完成了三次无男性参与的太空行走,也创造了在太空中停留的时间记录,但你应该知道的远不止这些。不查谷歌和维基的话,你能说出多少宇航员的名字?说出尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林的名字并不难。他们是首次登上月球的那两个宇航员。你应该也很可能还记得为他俩驾驶指令舱的宇航员迈克尔·柯林斯。不过,因为他并非是第一批在月球上行走的宇航员,所以你对他的名字可能没有那么熟悉。     

这个学会让剑桥成为科学强校

<正>19世纪,这所历史悠久的大学发生了重大变革,但这场变革的源头出人意料。在本文中,乔治娜·费里(Georgina Ferry)会把这段历史为我们娓娓道来。2019年,乔治娜·费里为多罗西·克劳福特·霍奇金(Dorothy Crowfoot Hodgkin)撰写的传记将会再版。     

发动机新技术助力我们探索火星

正如果我们希望定期往返于地球和火星(以及一些更远的目的地)之间,就需要新型发动机。工程师们正在探索具有革命意义的新发动机技术,以大幅减少我们在太阳系内穿梭所需的时间。就火星和地球各自的绕日运行轨道看,这两颗行星之间的距离在0.55亿千米～4.01亿千米之间变化。     

美国国家实验室大力推动技术商业化

正美国能源部正在简化合作研发方面的相关法令和流程并组织技术推广活动。当身处田纳西州东部的电气工程师、创业者维格·谢里尔(Vig Sherrill)为他的第六家创业公司寻找相关技术时,他在橡树岭国家实验室的年度技术创新案例展示中找到了:这是一项有潜力将石墨烯的生产成本降低几个数量级的技术。谢里尔从国家实验室聘来了这项技术的发明人伊万·沃拉斯乌克(Ivan Vlassiouk)并建立了一家名为"通用石     

神经科学引入AI得到的启示

<正>深度思维(DeepMind)创始人丹米斯·哈撒比斯(Demis Hassabis)曾经指出,对于构建智能水平与人类相当的人工智能(AI)来说,人类大脑就是一个至高无上的灵感来源。持这种观点的不止他一个。深度学习的成功向人们展示了如何把来自神经科学的启迪(记忆、学习、决策、视觉)转换成各类算法,并以此把我们人类强大认知能力赋予人工智能的硅大脑。不过,人工智能又会对神经科学的发展有何启示呢?2019