基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

主体活动探究式的电子技术课堂教学模式初探

主体性教育是培养和发展受教育者主体性的实践活动。文章阐述了电子技术课程主体活动教学的目标和操作程序,并以“直流稳压电源”的教学为例,分析了如何实施主体活动探究式教学。     

体育教学中激发学生学习兴趣的研究

在体育教学中,遵循体育教学原则,利用巳这一心理现象,根据语言、示范、情感等,有效教学方法和手段,提高学生的学习积极性,激发其学习兴趣,使学生积极主动地参与体育活动,达到培养学生终身体育的意识。     

高效液相色法同时测定丹参酮胶囊中隐丹参酮和丹参酮ⅡA含量

采用高效液相色谱法同时测定丹参酮胶囊中隐丹参酮和丹参酮ⅡA含量,建立丹参酮胶囊质量控制体系。采用C18柱分离测定;甲醇:水(80∶20)为流动相,检测波长:270nm;流速:1.0m l/m in。结果:隐丹参酮和丹参酮ⅡA分别在0.20~160μg(r>0.999 9)、0.21~1.68μg(r>0.999 8)质量范围内线性关系良好;回收率在98.7%~103.0%之间。     

盐酸吗啉胍对蚕豆根尖细胞的遗传毒性效应

以不同浓度的盐酸吗啉胍为诱变剂，运用蚕豆根尖微核检测技术和染色体畸变实验方法，测定蚕豆根尖细胞的有丝分裂指数、微核率和染色体畸变率．结果表明：盐酸吗啉胍能够降低蚕豆根尖细胞有丝分裂指数，能诱发较高频率的微核和染色体畸变，产生染色体断片、滞后染色体和染色体桥．随着盐酸吗啉胍处理浓度的增加，有丝分裂指数降低，而微核率和染色体畸变率均升高；随着盐酸吗啉胍浓度的进一步增加，染色体畸变率却下降，但仍明显高于对照组．     

冯时行诗韵研究

本文对宋代重庆籍著名诗人冯时行诗词用韵作了穷尽式的考察,旨在了解其用韵的时代和地方特点.冯时行虽然基本上是按照宋代通语押韵,但一些用韵反映了当时的四川方音,有的还可能只是当时的重庆方音.     

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据，采用固定效应模型和双重差分分析方法，研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明，智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额，增加投资者的总投资金额，并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容，加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解，使其可以更好地设计和完善相关服务。     

浅谈当今英语环境的构建和对大学生的重要性

英语作为当今世界最主流的国际语言,使得英语学习在社会生活信息化和经济全球化的今天越来越重要。然而,针对我国国内非外语环境,英语学习环境在很大程度上影响了甚至阻碍了学生对英语学习的掌握程度、运用程度和学习积极性。因此,当今英语环境的构建对我国大学生学习英语是重要的,直接影响到了我国大学生的英语学习水平。该文结合了当今我国大学生的英语学习现状,论述了学习环境对于英语知识获得的重要性,以及提出帮助提高改善英语学习环境的一系列策略。     

超启发式三维EDA求解绿色双边装配线平衡问题

针对绿色机器人的第Ⅰ类双边装配线平衡问题(green robotic two-sided assembly line balancing problem of type-Ⅰ, GRTALBP-Ⅰ），建立问题模型并提出一种超启发式三维分布估计算法(hyperheuristic three dimensional estimation of distribution algorithm, HH3DEDA)进行求解。在HH3DEDA中，结合问题特征，设计基于工序选择因子的组合编码，进而设计高低分层结构的HH3DEDA。在高层，采用三维概率矩阵学习优质高层个体中块结构及其分布信息，后通过采样该矩阵以生成新的高层个体，其中高层个体由结合问题特点设计的12种启发式操作的排列构成；在低层，将高层每个个体所确定启发式操作排列作为一种新的启发式算法对GRTALBP-Ⅰ解空间执行较深入搜索。同时，引入机器人开关机节能策略，进一步提升所获取非支配解的质量。通过仿真对比实验，验证了所提算法的有效性。     

IEEE802.16 Mesh协同分布式模式下的延迟性能分析

为了更好地对IEEE802.16 Mesh协同分布式模式下的网络时延进行评估,利用已有的随机分布式模型,在介绍了IEEE802.16 Mesh的MAC帧格式的基础上,对接入延迟和3次握手的延迟进行了性能分析和仿真分析。分析结果表明,随着回退时隙数量的增加,MSH-DSCH消息的接入延迟和3次握手延迟会增加,仿真结与理论分析结果相同。