北斗卫星导航产业发展态势的多维度预测方法

针对北斗市场发展过程中不同维度市场产值的预测需求，从整体产值、产业链、上市公司市值等3个不同维度构建了北斗市场产值预测模型。从整体市场产值预测需求出发，研究对比了不同预测模型的产值预测方法及精度，得到不同数据情况下的模型选择参考；基于产业链的产值发展数据，采用不同的经济预测模型，实现单一产业链或整体产值的统计预测；基于上市公司市场产值的预测方法，对特定上市公司、整体北斗市场等不同维度和层次的市场产值进行跟踪和预测。最后，通过实验验证分析了不同模型和方法的精度和可行性，分析在不同数据基础和预测需求条件下的适用方法，为满足不同维度的北斗市场产值预测提供数据和决策支持。     

Hilbert积分不等式的推广

通过引入两个参数λ、s(s＞1,(n-1)(1-1＜λ＜n)，将著名的Hilbert积分不等式推广到n(n2)重积分的情形，建立了不等式，系数Γn(λn)／Γ(λ)被证明是最好的.特别，当n=2且λ=1时，就是熟知的Hilbert积分不等式.     

具有Catalan常数的Hilbert型积分不等式

通过引入带参数λ（A≠0）的非齐次核函数建立了一种新的Hilbert型积分不等式,证明了用Catalan常数来表示的系数因子是最佳的,列举了若干重要的特殊结果．作为应用,建立了一个Hardy型积分不等式．     

带有Gamma函数的Hardy-Hilbert型不等式的推广

利用权系数的方法和参量化思想,建立了具有最佳常数因子的Hardy-Hilbert不等式,并考虑了逆向不等式的情形.     

关于带权的Hilbert不等式的一个上确界(英文)

在这篇文章中，Hilbert不等式被进一步加强，讨论了形上的权函数、证明了与序列有关的常数λ＝1．4603545+是θ的上确界，从而使文[2]中所提出的一个问题（徐利治猜想）得到解决。     

Hardy不等式的改进

本文通过引入可变单位向量的概念并利用Gram矩阵的正定性建立了Holder不等式的一个改进．由此,给出了离散型Hardy不等式的一个很强的结果,应用分部积分法得到了积分型Hardy不等式的加强．     

用于雷达方位超分辨的范数正则化方法

方位超分辨是国内外雷达界长期以来持续探索的一项技术难题,针对求解过程中所遇到的病态性,本文深入研究了范数正则化方法。利用L₂范数正则化方法对方位超分辨模型进行求解,针对L₂范数正则化方法的不足并考虑到目标信号的稀疏性质,建立了L₁范数正则化模型。为提高求解的计算效率,将其转化为半定规划模型,用预测校正原对偶路径跟踪法进行求解。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真,初步结果表明,两种方法都能用于雷达方位超分辨,且在相同条件下L₁范数正则化方法分辨性能更好,具有较强的噪声适应能力,在信噪比低至0 dB时,分辨力提高1.7倍。     

Widder定理的推广

利用解析函数理论与Hölder不等式, 并借助于Hardy的技巧建立了广义的Widder不等式,讨论了使这个不等式等号成立的条件,而经典的Widder定理只是本结果的特殊情形.     

试论职业指导在促进大学生就业工作中的作用和重要性

随着高等教育快速进入大众化教育阶段后,大学毕业生的就业方式和就业渠道已发生了深刻的变化.在高校中开展职业指导对促进毕业生最大限度就业、促进国家经济发展和维护社会稳定大局,具有深远的历史意义和重要的现实意义.