基于最佳投影识别法的聚全氟乙丙烯生产工艺优化

企业产品质量和工艺的波动数据中蕴含了生产规律性,利用数据挖掘方法总结波动数据中的统计规律,优化控制产品质量,是企业挖潜增效的有效技术方法;同时,企业产品的智能优化需要自动化建模技术.以聚全氟乙丙烯(fluorinated ethylene propylane, FEP)产品合格率(产品熔融指数分布满足用户指定范围的达标率)为生产优化目标,在收集生产装置有关工艺数据的基础上,利用最佳投影识别法自动建立了FEP产品熔融指数与其生产工艺参数间的关系,得到了FEP产品的生产工艺优化方案,并在实际生产中进行实施.结果显示,该方案显著提高了FEP产品的熔融指数合格率,以及企业的经济效益.     

苯并咪唑类化合物抗幽门螺旋杆菌活性的模式识别

将一种新的模式识别方法－最佳投影识别应用于２－「「（２－吡啶基）甲基」硫代」－１氢－苯并咪唑类化合物的抗幽门螺旋杆菌活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，在此基础上，形成的判据可用以筛得到较高抗幽门螺旋杆菌活性的该类新化合物。     

人工神经网络法用于V—PTC材料诸性能的预报

人工神经网络是一类试图模拟生物体神经系统结构的新型信息处理系统。文中用反向传播网络研究了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的关系，通过Ｂ－Ｐ算法建立了Ｖ－ＰＴＣ材料诸性能与其配方及工艺间的非线性映照关系，根据Ｖ－ＰＴＣ材料的优化配方和工艺条件，计算机预报相应材料诸性能的结果与实验值相一致。     

最佳投影识别法用于三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选

将最佳投影识别法(Optimal Projection Recognition Method)应用于1-[2-(取代苯基甲硫基)-2-(2，4-二氟苯基)乙基]-1H-1，2，4-三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，建立了用于该类化合物抗真菌活性分子筛选的具有较好预测能力的数学模型．     

Na_2S_2O_3·5H_2O用作储热材料的研究

本文对Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ用作储热材料作了较详细的研究．提出了解决Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ在储热时存在的相分离及过冷两大问题的方法，并通过实验证明加入添加剂后的Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ是一种较好的储热材料     

(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷性能预报的支持向量回归模型

将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持向量回归模型,并与逆传播人工神经网络、多元线性回归模型进行了比较.用留一法分别检验了支持向量回归、逆传播人工神经网络和多元线性回归3种不同模型的预报能力,结果表明:上述3种模型对于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数的留一法预报的平均相对误差分别为1.083%、1.632%、1.931%,对于损耗角正切的留一法预报的平均相对误差分别为0.999%、1.746%、1.414%.因此,支持向量回归模型的预报能力较好,可望在陶瓷配方设计中的多变量、非线性问题和小样本体系中发挥较好的作用,为新型介电陶瓷的性能预报和配方优化提供一条全新可靠的途径.     

二元溴化物系中间化合物的形成规律

在由原子键参数(z/r)_M、X_M'、I_M及I_M'张成的多维空间中,能形成和不能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点分布在不同的区域.利用超多面体模型描述了能形成MBr-M'Br₂系中间化合物的样本点在多维空间中分布区域的边界.在此基础上预报并验证了RbBr-CaBr₂和CsBr-CaBr₂这两个熔盐体系可形成中间化合物.     

LiCl-M′Cl_2-MF熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系

在测定了ＬｉＣｌＭ′Ｃｌ２ＭＦ系列熔盐相图的基础上，讨论了ＬｉＣｌＭ′Ｃｌ２ＭＦ熔盐体系的初晶化合物摩尔比和溶解能参数的关系，并总结了多元相图中一些初晶化合物的形成规律．     

运用神经网络识别丝氨酸水解酶活性中心

本文运用Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ神经网络模型，以空间关系和物化性质作为特征描述，对丝氨酸水解酶进行了活性中心（ＳＥＲ－ＨＩＳ－ＡＳＰ）识别，以１７个蛋白作为训练组，识别组选取了２个蛋白（１ｓ０２，１ｃｓｅ）识别结果均达唯一解。本