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结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。 相似文献
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通过分析云计算访问架构,提出一种高安全访问机制,采用CP-ABE算法进行加密,结合IBS身份签名实现移动云计算的安全策略控制.仿真实验证明,该方法安全性好、计算开销小、管理复杂度低,针对多类型移动用户的适应性强. 相似文献
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在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升了LSTM的检测能力。同时,以Wasserstein距离代替交叉熵损失训练判别器和生成器,结合重构损失以及判别损失实现异常检测。在NAB公开数据集上的实验结果表明LSTM-WGAN相较于基准模型在准确率、召回率以及F1得分上都有较大幅度的提升。 相似文献
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给出在犹豫模糊不确定决策信息背景下,属性间相互关联、相互作用时的多属性决策方法.通过定义基于Sugeno积分形式的犹豫模糊算子,讨论并证明其幂等性、单调性、有界性和可交换性等集成性质;给出基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法,并实例验证在多属性决策实际问题中的应用. 相似文献
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网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以“新冠肺炎”、“中国梦”等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考. 相似文献
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