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1.
一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法
桑鹏伟
王鹏
郭亚强
白艳萍
《高师理科学刊》
2016,(1):1-5
鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.
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