| 一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法 |
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| 引用本文： | 桑鹏伟,王鹏,郭亚强,白艳萍.一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法[J].高师理科学刊,2016(1):1-5. |
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| 作者姓名： | 桑鹏伟 王鹏 郭亚强 白艳萍 |
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| 作者单位： | 中北大学理学院,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61275120) |
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| 摘 要： | 鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.
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| 关 键 词： | 雷达信号识别 S-Kohonen-Bayes 最小风险贝叶斯决策 |
A radar signal recognition method by Kohonen and minimum risk Bayes decision |
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