利用Authorware制作CAI的几个问题

本文根据Authorware特点，阐述利用Authorware制作CAI的几个常见问题。     

基于内部关系的信息系统约简与应用

利用拓扑学中内部这个重要的概念来刻画协调决策信息系统的属性约简与不协调决策信息系统关于下近似的约简,使拓扑与粗糙集两个理论交叉、渗透,在此基础上从拓扑的角度出发,更进一步地给出一个二元关系相对于一族二元关系的内部约简的概念,并且定义一个辨识矩阵来给出内部协调集的判定定理与内部约简的算法。最后,在覆盖广义粗糙集理论中认识这类约简,并给出一个应用模型。     

L-fuzzy拓扑空间的相对乘积与WTi分离公理(i=0,1,2)

本文讨论WTi(i=0,1,2)分离性关于相对乘积运算的可乘性问题.     

关于子基的分离性

本文引进关于子基的分离性概念并获得了它们的—些性质，特别是证明了对于这类分离性Urysohn引理仍然成立．     

基于闭包关系的信息系统约简研究

用拓扑学中闭包这个最基本的概念来刻画协调决策信息系统的属性约简和不协调决策信息系统关于上近似的约简。在此基础上,很自然地提出一个二元关系相对于一族二元关系的闭包约简的概念,并且定义一个辨识矩阵来刻画闭包约简,给出闭包协调集的判定定理与约简方法。这些结果是协调信息系统的属性约简和不协调决策信息系统中关于上近似约简理论的自然推广。     

多媒体计算机网络与数学教育

根据多媒体计算机网络特点及教学理论基础 ,论述了多媒体计算机网络在未来数学教育中的作用 .     

噪声数据下基于模型权重与随机子空间的集成学习

针对训练集中类标号存在噪声的情况,提高分类模型的稳定性和分类精度是分类建模的目标。文章通过随机化邻域属性约简,生成多个邻域可分子空间,从而形成不同的基分类模型;通过基分类模型的预测结果及一致性原则学习基分类模型权重,降低了噪声对基分类模型权重学习的影响;最后利用模型权重融合基分类模型的分类结果获得测试样本的类别,并通过仿真实验验证该方法的有效性。     

培养能从事素质教育的合格中学数学教师

本文从近十年的高师毕业中存在的问题出发，结合本校数学教育专业教改实践的体会，探讨了培养合格中学数学教师的综合素质的具体途径。     

关于子基的分离性

本文引进关于子基的分离性概念并获得了它们的一些性质,特别是证明了对于这类分离性Urysohn 引理仍然成立.     

基于邻域互信息最大相关性最小冗余度的特征选择

特征选择是一种重要的数据预处理步骤,其中互信息是一类重要的信息度量方法。本文针对互信息不能很好地处理数值型的特征,介绍了邻域信息熵与邻域互信息。其次,设计了基于邻域互信息的最大相关性最小冗余度的特征排序算法。最后,用此算法选择前若干特征进行分类并与其它算法比较分类精度。实验结果表明本文提出算法在分类精度方面且优于或相当于其它流行特征选择算法。