高校教学中民俗类非遗文本的翻译策略探讨

在漫长的历史发展进程中积淀而成的具有区域性特色的民俗类非物质文化遗产,是贴近民众生活的重要组成部分,也是通过翻译为媒介对外进行国际传播、加深世界对中国传统文化理解的生动素材。翻译作为跨文化传播活动,词汇翻译、语用翻译和文化翻译三个维度统筹兼顾,语言转换与文化传播实为一体。语言教学过程中,在引导学生通过翻译策略准确传达信息的同时,也要重视节日活动内涵和意义的发掘与整理。     

基于GIS的PDA＋GPRS＋GPS长输油气管道巡线管理系统

介绍一种基于GIS的PDA＋GPRS＋GPS的长输油气管道巡检系统,说明该巡检系统的工作原理及相关技术,阐述了该巡检系统的主要功能和优势,为输油管道日常运行和维护等巡检作业提供一个良好管理平台,提高企业的管理水平,降低了企业运营成本。     

中学历史课堂教学的板书

板书设计要注意美观大方 ,符合教学内容和教师本人的实际情况 ,板书的形式多种多样 ,每种板书的具体用法也不尽相同     

一种基于神经网络辨识的预测方法

针对时变的非线性系统,将传统的预测控制与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出一种基于神经网络辨识的预测方法.同时选用含有调整参数的双曲正切函数作为节点的激活函数,弥补由于未考虑激活函数的输出值域、影响神经网络辨识精度和速度不足的问题.仿真结果表明,它适用于无滞后和有滞后的时变非线性系统,辨识收敛速度快、精度高,并具有较强的自适应性和鲁棒性.     

一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法

输油泵机组是长距离油品传输的关键设备，有效预防其出现突发故障、减小故障造成的损失至关重要。然而目前针对输油泵的故障诊断方法在现场应用时普适性不佳，且缺乏针对机组一体的监测诊断研究，不利于计划性维修。此外，受现场可提供数据的限制，现有的输油泵状态评估方法在很多现场无法使用。针对上述问题，提出一种输油泵机组故障诊断与健康评估方法，利用迁移学习提高输油泵故障诊断在工业现场应用时的准确率；通过搭建实验台并对电机运行状态进行监测、分析，构建电机机械类故障诊断模型；构建基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的状态评估模型，并以此为基础利用时序卷积网络(TCN)结合注意力机制进行状态趋势预测。在现场试运行的结果表明，本文提出的故障诊断及状态评估方法可以及时发现设备的早期故障，为设备运维提供有效的数据参考。