OFD-NLFM雷达信号的优化设计及射频隐身性能分析

具有高主副瓣比的雷达信号可以降低无源探测系统的截获概率,从而具有一定的射频隐身特性。利用窗函数反求法设计了非线性调频信号,并利用组合窗法优化非线性调频信号,分析信号的自相关主副瓣比和主瓣宽度。由于多输入多输出雷达具备较好的射频隐身能力,基于单一窗和组合窗设计了正交频分非线性调频信号,给出了不同类型、不同组合系数时信号的自相关主副瓣比、主瓣宽度及互相关峰值电平。研究表明,正交频分非线性调频信号具备较强的射频隐身能力,有较广泛的应用前景。     

红外视频背景抑制及弱小运动目标检测方法

红外视频弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术。本文采用了单帧检测、序列确认的目标检测方案,即通过非参数回归估计的背景建模方法进行单帧处理,从而检测出候选目标点,然后利用目标出现的连续性,用移动式管道滤波法对多帧图像进行检测,剔除伪目标,同时得到目标的运动轨迹。实验证明了本文研究方法的有效性。     

傅里叶变换在雷达视频运动目标检测中的应用

基于雷达视频的运动目标检测在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文介绍了傅里叶变换在雷达视频运动目标检测的应用,该方法应用图像视频空间和时间之间的关系检测运动目标,它并不需要目标的数量、形状、大小和体积等先验知识。实验证明了该方法的有效性。     

微时代背景下的数字信号处理微课程设计

数字信号处理在理工类院校设为专业基础课的平台主课,在信号处理理论与实践课程体系中起着承上启下的作用。该课程具有抽象性、前沿性、多学科交叉融合等特点,既有很强的理论基础又有广泛的工程应用背景。本文以西安邮电大学数字信号处理教学为例,从理论教学和实践教学的角度研究微时代背景下的数字信号处理教学,探讨了数字信号处理微课程的设计方法。实践证明数字信号处理微课程可以让学生随时随地有选择性的进行学习,实现了数字信号处理的泛在学习,增强了教学效果。     

一种雷达视频弱小目标检测前跟踪方法

基于雷达视频的弱小目标检测与跟踪在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文利用弱小目标的运动信息,用渐消递归最小二乘法对背景进行建模,由当前帧图像与预测背景的差分来检测运动弱小目标。分析了渐消递归最小二乘法的检测前跟踪特性,提出了渐消递归最小二乘法和数学形态学相结合的方法,在检测到运动目标的同时能快速地获得目标航迹,避免了恒虚警率带来的信噪比损失。由于该方法运算步骤简单,有较快的检测速度和较高的稳定性,广泛适用于工程领域。