基于三阶累积量一维切片的微地震信号时延估计

由于微地震有效信号易受环境噪声的干扰,严重影响时延估计值获取的准确性.基于此,提出了基于三阶累积量一维切片的方法进行微地震信号时延估计.首先计算信号的三阶自累积量和互累积量,为减少运算量满足野外实时要求取其一维切片,最终通过准则函数求取时延值.相对于传统的互相关方法,该方法对相关性未知的高斯噪声具有不敏感的特点,对相关高斯噪声有更强的抑制能力.仿真结果表明,在添加信噪比为-5~15dB的随机高斯噪声和相关高斯噪声时,其时延检测概率和均方根误差优于互相关方法.在实际资料应用中,对实际微地震噪声进行了概率分布统计分析,并且基于井地联合监测方式,选取井中信号作为参考道对地面资料进行时延值的求取.仿真和实际资料处理验证了该方法的有效性和实用性.     

三阶累积量在可控震源勘探信号处理中的应用

可控震源浅层地震勘探接收信号受环境噪声污染严重。为了提高压制噪声的能力,尝试用三阶累积量为数学工具,求出发射信号与接收信号的三阶互累积量,并把互累积量用发射信号自累积量进行线性分解。根据分解系数序列来检测接收信号中各反射信号分量的存在,并估计各反射信号分量的时间延迟。数值实验结果表明,该方法能从信噪比为0dB的接收信号中准确检测出反射信号分量并估计其时间延迟。鉴于高阶累积量具有屏蔽高斯噪声的优点,其用于可控震源地震勘探信号处理的效果比传统的相关方法要好。     

小波包在可控震源地震信号时延估计中的应用

在可控展源地展勘探信号处理中，利用发射信号和反射信号之间的时频分布相似性，提出了用小波包变换时频分布的二维相关算法，估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。该方法能从信噪比为-4dB的接收信号中难确地对反射信号进行检测和时延估计。     

相控震源地震波定向技术

针对采用多个震源同时工作的组合地震勘探,仍有所使用的震源数目受限,不适于大倾角地层勘探的问题,提出了一种产生定向地震波的方法.该方法将相控阵技术应用于可控震源阵列,通过控制相邻震源的相位差恒定,使各震源产生的地震波在某个方向上同相叠加,震动加强,形成定向的地震波束,且地震波方向、宽度可控.并从理论上分析了可控震源阵列的震源数目,空间排列方式,相差与定向地震波的关系;仿真形式给出定向地震波方向图.结果表明,采用该方法可使检波器接收信号的信噪比从组合地震的17.34 dB提高到27.7 dB,地震剖面图的分辨力提高17%.     

电力微机保护与综合自动化系统的基本功能

随着电力系统的不断发展，提高电子元件自身的抗电磁干扰能力，可以提高计算机监控系统的可靠性、安全性，能更准确地监测各种设备的使用状态而使设备得到充分利用，精确完整地记录并打印各种数据报表，以大大减少劳动力等。在变电所监控系统建设中，要十分重视厂家的产品质量和售后服务质量，提高电子元件自身的抗电磁干扰能力，或在变电所采取抗电磁干扰的措施。这样才能充分发挥计算机监控系统的作用和潜力。     

宽频地震仪数据采集通道的噪声分析

为了从噪声理论角度验证宽频地震仪数据采集通道低噪声设计的合理性,采用等效En-In噪声模型理论和噪声的计算方法,对数据采集通道的固有噪声进行了分析与计算。通过实验结果及理论分析证明了所设计的宽频地震仪等效输入噪声小于2μV,满足系统噪声设计要求。同时实验结果与理论计算趋于一致,证明了此理论方法适合地震仪数据采集通道的噪声分析,为地震仪数据采集通道的低噪声设计奠定了基础。     

嵌入式监控影像车牌识别方法

为解决基于PC 机的车牌识别系统成本高、重量大、操作复杂、安全性低等诸多问题, 提出嵌入式监控影像车牌识别方法。将车牌识别与嵌入式相结合, 通过中值滤波、索贝尔边缘检测、全局阈值化、基于纹理特征的近似定位、字符归一化、基于不同分类器的字符识别等技术形成了一套完整的车牌识别系统。该系统体积
小、稳定性好、可行度高、准确度高、易于安装。在不同情况下进行900 例不同车牌识别实验, 实验结果表明,该系统的识别准确率高达97. 3%左右, 在降低成本、减轻重量、简化操作的同时达到很高的精度, 可替代PC机的车牌识别系统。     

基于DDS技术的chirp信号产生系统

线性调频信号(chirp)是一种具有良好的脉冲压缩性能及分辨能力、较为成熟和应用最广泛的一种脉冲压缩信号。本文介绍了基于DDS技术产生线性调频信号的硬件和软件方案。实际应用结果表明所产生的chirp信号稳定性好、分辨率高、抗干扰等一系列优点,能满足工程的要求。     

基于极快速模拟退火与网格逐次剖分的微地震定位算法研究

提高微地震定位的可靠性是水力压裂微地震监测中的关键环节,现有的震幅叠加网格逐次剖分定位方法在处理高频微地震信号时容易出现定位失常。针对上述问题,本文在基于网格逐次剖分定位算法的基础上对定位算法进行了改进,提出了极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方案首先采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域,然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点。合成数据实验表明,当微地震信号频率在100Hz~200Hz时,其定位可靠性与计算效率明显优于现有的网格逐次剖分算法。