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基于Fisher Score的前向序列选择法是目前性能良好并广泛使用的一种有监督特征选择方法.然而，该方法只能对有标签样本进行分析，无法利用大量"廉价"的无标签样本信息；并且随着已选特征的个数的增加，对候选特征进行评分的计算复杂度呈三次方形式增加.针对这两个问题，提出基于特征子空间与流形正则化的高效增量半监督特征选择方法.一方面，该方法通过提取有标签与无标签数据的局部线性表示来进行半监督特征选择，使得所选特征能够保持数据的局部流形结构信息；另一方面，该方法基于特征子空间理论进行特征评分，时间复杂度取决于特征空间的维数而非已选特征的个数，如果特征空间的维数是固定的，该方法将花费几乎恒定的时间来评价每一个候选特征.相比于基于Fisher Score的前向序列选择法选择特征的三次方复杂度，所提方法在时间效率方面得到很大提升.在五个标准数据集上进行了实验，所得结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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《全日制义教育数学课程标准（实验稿）》中指出：数学教学是数学活动的教学。教师要紧密联系学生的生活环境,从学生的经验和已有的知识出发,创设生动的数学情境。同时还指出：要重视从学生的生活实践经验和已有的知识中学习数学和理解数学。学习数学的兴趣和学习数学的信心对学生来说是十分重要的问题,教师就应该将学生的生活与数学学习结合起来,让学生熟知、亲近,现实的生活数学走进学生视野,进入数学课堂,使数学教材变的具体,生动,直观,使学生感悟,发现数学的作用与意义,学会用数学的眼光观察周围的客观世界,增强数学作用意识。下面谈谈自已在教学实践过程中的探索： 相似文献
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