基于支持向量机的并行学习方法研究

基于决策论中信息源合并规则,提出了基于支持向量机的并行学习方法(B-SVMs).在训练阶段,B-SVMs将一个大规模问题随机分解成若干规模较小的子问题,针对每个子问题同时训练支持向量机.在测试阶段,各个支持向量机并行给出测试结果,B-SVMs利用信息源合并规则将各支持向量机的输出组合而得到最终测试结果.在4个问题上与基于多数投票策略的组合支持向量机(MV-SVMs)和快速模块化支持向量机(FM-SVMs)相比,B-SVMs的泛化能力较高.与利用全部样本训练的标准支持向量机相比,B-SVMs极大地减少了训练时间和测试时间,而且具有与其相当的泛化能力.     

产业集群知识共享的四螺旋结构模型

基于中介服务机构在产业集群知识共享的催化剂作用,对三螺旋模型进行拓展,提出了由政府、企业、科研院所、中介服务机构四种力量交叉互动的"四螺旋"结构模型。这四种知识螺旋在产业集群知识共享中各自发挥不可或缺的作用。产业集群知识共享应加强四螺旋结构互动,主要包括运用政策杠杆激励创新、建立有效的人才培育与创新激励机制、强化企业知识共享主体地位、加快中介服务机构建设等。     

湖南制造产业结构调整的现状与趋势

产业结构调整和产业升级是推进湖南新型工业化进程的中心任务。湖南装备制造产业的成绩和优势表现为产业规模逐渐扩大、产业结构调整取得实效、产业集群初具规模、民营制造企业异军突起、园区聚集效应明显增强和自主创新能力有效提升等6个方面，其工程机械产业的领头地位更加凸显、产业链继续延伸、产品技术含量显著提高、部分企业将走向世界、生产服务业得到充分发展等方面充分反映出了湖南装备制造产业今后发展的趋势。     

基于网络效应经济的虚拟企业集群模式演进与策略

网络效应经济所引发的虚拟企业集群克服传统企业集群的空间、信息、资源等要素聚集的地域限制。分析网络效应机理，可以将企业集群演进分为资源空间型、供应链型、虚拟企业型等模式。基于网络效应空间特点的考察，虚拟企业集群发展应主要采取规模效应递增、技术标准运作、转换成本锁定等发展策略。     

ZrC/奥氏体相界面形变诱导相变动力学

研究热模拟单向压缩条件下含ZrC粒子的低碳锰(铌)钢在形变诱导相变过程中的铁素体转变动力学关系。研究结果表明:添加ZrC粒子使试验用钢奥氏体晶界的形核率明显增加,影响形变诱导铁素体的形态、分布及晶粒细化效果;高温变形时由于形变诱导的作用,铁素体转变量随应变的增大不断增加,而铁素体晶粒的细化主要是由于动态再结晶的作用,试验用钢在形变诱导相变的变形温度TAe3～TAr3之间的低温区进行变形(TAe3为形变诱导相变的开始温度,TAr3为形变诱导相变的终止温度),可以加速铁素体形核;同时,一定粒径和体积分数(0.6%)的ZrC粒子作为形变和再结晶核心,不仅阻碍位错的运动,而且造成位错密度增大,因而提高α-Fe形核率。在温度为900℃、应变速率为1s-1的条件下,试验用钢获得超细组织对应的ZrC粒子临界体积分数为0.6%。