新不确定度量下的冲突证据融合

针对证据高度冲突的情况下,DS证据理论在实际应用中出现错误融合结果的问题,提出基于不确定度的冲突解决方法.首先分析现有的不确定度量方法的不足,研究基本概率赋值本身所包含的信息,提出一种新的对证据不确定性度量的方法;依据新的不确定度量,结合证据距离生成权重来修正待组合证据体,再利用Dempster规则完成证据组合,可有效解决证据高度冲突情况下的信息融合问题,最后通过算例验证了该方法的有效性.     

货币投放的动态模型及最佳投放量预测

本文运用控制理论和计量经济学方法建立了货币投放的动态模型,并研究了模型的输出能控性、稳定性和货币最佳投放量问题。这里货币投放的目标是使工农业总产值规划得以完成,并使财政收支基本平衡和物价适度稳定。最后给出了山东省“八五”期间货币投放的最优控制序列。     

A PARTAN FRANK-WOLFE ALGORITHM FOR A SORT OF MULTICLASS EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM

基于ＰＡＲＴＡＮＦｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法提出了关于一类确定性多交通方式平衡分配的算法。然后在这个算法中修改加入了有关选择分配的部分用来获取附加的信息——局部区域的交通流矩阵。     

药物治疗阵发性室上性心动过速疗效观察

目的 :探讨阵发性室上性心动过速 (PSVT)药物复律疗效。方法 :分析 10 2例 PSVT患者药物治疗效果。分别静注维拉帕米、普罗帕酮、三磷酸腺苷 (ATP)、西地兰 ,通过心电监护观察用药 10分种、30分钟及 30分钟后的心率及心律。结果 :维拉帕米、普罗帕酮、ATP、西地兰的有效率分别是 93.3%、75 .0 %、6 1.5 %、5 0 .0 %。除 ATP组外 ,未发现明显副作用。结论 :维拉帕米、普罗帕酮、ATP、西地兰在治疗 PSVT时疗效好且安全性好。其中以维拉帕米疗效最好 ,可作为首选。     

广义证据理论的基本框架

针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.     

从数据分析看区县图书馆的微信运营——以宝安区图书馆为例

微信公众平台具有强大的统计功能,对区县图书馆来说是一个现成的统计分析工具.以2013年7月至2016年3月间的用户数据、图文统计数据、读者消息数据及自定义菜单数据为基础,分析了宝安区图书馆的微信运营情况,为其他区县图书馆提供了一种微信运营决策分析方法.     

数字化点餐系统

信息的系统设计是对系统里面庞大的、无序的信息进行梳理、归类后,再根据用户需求进行信息流程排序。数字化点餐系统是一个庞大信息库,本文通过分析系统构成,功能,信息架构及信息流程,达到简化系统信息复杂程度,增加系统的可用性,有助设计者在后续的设计开发中进一步适合用户所需。     

一种可视化的加权平均信息融合方法

针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。     

一种新的证据冲突表示方法

D-S证据理论作为一种不确定信息融合技术,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果,研究人员对证据理论的组合规则的改进和数据模型的修改进行了大量的研究,但是如何去度量或确定证据之间冲突的程度却常常被人忽视。针对这一问题,首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,结合经典冲突系数一起提出了一种新的证据冲突表示方法,克服了经典证据理论冲突系数的不足,能更有效地度量证据的冲突程度,最后通过算例验证了该方法的有效性。