一种可视化的加权平均信息融合方法 |
| |
引用本文: | 卫博雅,寿业航,蒋雯.一种可视化的加权平均信息融合方法[J].西安交通大学学报,2018(4). |
| |
作者姓名: | 卫博雅 寿业航 蒋雯 |
| |
作者单位: | 西北工业大学电子信息学院; |
| |
摘 要: | 针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。
|
关 键 词: | 信息融合 可视图 复杂网络 融合算子 决策分析 |
A Visibility Graph Information Fusion Method with Weighted Average |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|