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1.
开关电容网络灵敏度分析的传递函数法 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一种开关电容网络(SCN)灵敏度分析的新方法。只要能写出SCN的z域改进节点电压方程,并且该方程系数矩阵在将z为e 相似文献
2.
寡占市场中动态古诺模型的建立及稳定性分析 总被引:11,自引:0,他引:11
建立了不同市场反需求函数及厂商不同生产成本下的一种简单的动态古诺模型 ,并在对该模型进行稳定性分析的基础上 ,引入了期望产量的概念 ,对模型进行了修正 .动态仿真结果表明修改后的动态模型更加接近现实的经济运行规律 ,对厂商产量决策的制定具有积极的指导作用 . 相似文献
3.
本文提出了利用模糊神经网络进行模拟电路故障诊断的方法。该方法根据模式识别原理,利用建立在神经网络中的模糊特征库,推断出故障特征对各元件故障的隶属程度,并指示元件参数的变化趋势。这一方法为解决模拟电路及一些含有非线性元件的电路的故障诊断问题提供了一种新方法。 相似文献
4.
一种同时求解电路全部响应对全部参数灵敏度的算法 总被引:2,自引:0,他引:2
罗先觉 《西安交通大学学报》1997,31(12):1-7
给出了一种电路灵敏度分析的新方法,只要能建立电路的改进节点方程,且该方程的系数矩阵的逆存在,就可同时求得全部响应(节点电压、电压源电流)对各参数的微分灵敏度,该法尤其适用于在电路设计时需同时求多个输出对多参数灵敏度的场合,而采用灵敏度网络法或伴地则需求解多次,另外,对电路作适当预处理,可以同时求得有关支路电流响应对各参数的灵敏度,按文中的方法编制了软件,经多个算例验证,方法是有效、可皓 相似文献
5.
针对粒子群算法容易早熟和易于陷入局部极值的缺点,提出一种梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法.在该算法中将惯性权值表示为粒子群进化速度因子和群体适应度方差的模糊函数,在每次迭代过程中动态改变惯性权值,以适应非线性优化搜索过程.针对违反约束的粒子,设计了一种动态空间调整策略来修复约束要求.为了验证算法的性能,用2个测试函数和拥有4个水电站的系统进行了测试,在求解精度和速度上与标准粒子群算法和改进惯性权值线性递减粒子群算法进行了对比,结果表明模糊自适应粒子群算法收敛速度快、精度高. 相似文献
6.
开关电容网络故障子网络的诊断 总被引:3,自引:1,他引:3
本文给出了一种开关电容网络(SCN)的故障子网络诊断算法。该算法建立在电荷守恒原理基础上。应用本算法,能识别出故障子网络或确定出包含故障子网络的局部网络。本文的算法是一种直接算法,具有可靠、计算量小、适用于大规模SCN等特点。而且,该算法不限于双时相SCN,可推广到多时相SCN。 相似文献
7.
研究了L1范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Hopfield网络原理导出了相应的神经网络电路结构,该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明,本文所提方法是可行的。 相似文献
8.
模拟电路故障诊断神经网络方法 总被引:3,自引:2,他引:3
提出了一种新的模拟电路故障诊断近似估计方法以及求解此问题的神经网络。其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件,计算量小。计算机模拟和实例表明该方法是可行的。 相似文献
9.
罗先觉 《西安交通大学学报》1996,30(11):120-126
在电荷守恒原理和灵敏度分析基础上,提出了一种开关电容网络(SCN)子网络级故障诊断的新算法,运用该算法,在诊断过程完成后,能确定出非故障网络(或非故障元件集合)和故障子网络(或故障元件集合)。 相似文献
10.
分析了配电网网络结构规划模型,在此基础上提出用Hopfield神经网络进行网络结构规划.针对城市电网辐射状运行的特点,提出多层Hopfield神经网络模型、对应的能量函数以及参数选择规律.多层Hopfield神经网络的每一层对应于一个负荷点的供电线路,能量函数的建立同时考虑到各层的状态.提出一种新的基于多层Hopfield神经网络的配电网网络结构的规划算法,该算法通过使能量函数降到最低值,可以求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解.新算法无需对线路编码、无需对数据进行归一化处理,更加易于编程实现.实例计算表明该方法可行、有效. 相似文献