一类事件驱动马氏决策过程的Q学习

对广泛存在的一类事件驱动的平均费用型马尔可夫决策问题，通过分析其模型特征，研究了一种简单的增强型学习算法，不必将事件扩充为系统状态，而只对原始状态的值函数进行学习，减少了计算量和数据存储量。将算法应用于M/M/1排队系统的接纳控制问题，计算机仿真结果表明，算法优于通常的增强型学习和动态规划方法，验证了算法的有效性。     

基于GA的多层次概念归纳学习方法

面向属性的归纳学习(亦称概念提升)是一种广泛使用的知识发现方法。通过归纳学习，使得属性域取值的抽象程度提高，从而得到较精练的数据集合，大大提高了规则的学习效率。但是实际应用环境中的数据属性维数非常多，属性概念层次也非常复杂，基于集合论的传统学习方法的效率变得越来越低。基于遗传算法的高搜索性能，提出了一个概念空间的特征概念层次优化搜索方法，特别是处理高维、具有复杂概念层次的问题时收到了较好的效果。     

一种DSM系统中主控结点的设计与实现

介绍了一种适应雷达信号处理的DSM系统的核心控制者(主控结点)的设计与实现。基于PentiumⅡ300工业级单板计算机的主控结点为操作系统的引入提供了硬件平台，提高了系统的可编程性、可扩展性。主控结点建立结点映射表的机制提高了系统的可重构性、可扩展性。主控结点利用基于PCI总线的控制芯片实现它与系统总线间的通信，从而提高了指令传输速率，满足了雷达信号处理实时性的要求。     

舰艇电子对抗系统的仿真研究

根据现代高技术海战条件下电子对抗的特点，提出了建立电子对抗仿真系统的方法，并建立了相关的对抗数学模型和系统结构。该系统为电子对抗装备的设计、相应作战方案的制定以及指挥员电子对抗素质的提高提供了良好的平台。     

一种最佳的Mesh中的空闲子网搜索算法

在并行机系统中为了获得系统的高性能，对任务进行处理的有效分配是至关重要的，这需要用最小的时间开销识别所有的空闲处理机。针对网格多处理机的子网分配，提出了一种新的子网搜索算法，该算法实现简单，时间复杂度为O(N     

摄动法确定控制系统动态参数研究

控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义，其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法，国内外学者在这方面进行了大量的研究工作，但尚存在不足之处。主要问题是，当系统的特性连续地发生变化时，如何使用一种较为简便的方法，根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数，而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上，提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明，该摄动法能减少工作量，结果可靠。     

AAG导引律在拦截机动TBM中的应用

对视线角加速度导引律(Angular Acceleration Guidance of the Line of Sight,AAG)在拦截TBM中的应用进行了研究，提出了基于卡尔曼滤波的视线角加速度估算方法，通过AAG与常规比例导引(PN)和增强比例导引(APN)的拦截仿真比较，证明了在弹目视线角加速度可准确估算的条件下，在拦截机动TBM目标方面，AAG导引律比常规PN导引律有效，比APN导引律更易于工程实现。     

组网雷达系统的动态管理技术研究

提出了利用节点记录表(NRT)实现对组网雷达系统的动态管理。简要阐述了动态管理的内容以及NRT的格式，同时给出了两种NRT的管理方法，并作了简单比较。采用C语言进行软件仿真实验，结果证实，可以根据NRT实时、有效地对组网雷达系统节点进行动态管理。将NRT引入组网雷达动态管理系统中可为大型、复杂的雷达网络系统的管理提供有意义的思路。     

基于无线通信网络的移动电话定位新技术

由于GPS定位受多种因素的制约，提出了一种基于无线通信网络的移动电话定位新技术。该技术基于TDOA方法，只要求对现有移动通信网络中基站和控制中心的软硬件作适当的修改，就能实现对移动电话的定位和监控。该技术具有广阔的应用前景。     

基于分数阶傅立叶变换的自适应时频表示

提出采用高斯函数的分数阶傅立叶变换作为基函数的自适应信号扩展方法，并给出了相应的时频分布，该分布具有较高的时频分辨率，没有窗效应，无交叉项干扰。分数阶傅立叶变换使基函数的时频分布旋转了α角度，结合尺度，时移和频移，为基函数匹配信号提供了更大的灵活性。仿真结果表明，该方法可以更加准确地描述信号的时频特征。     

时域分析高速数字集成电路传输线的新方法

本文首次把波形松驰迭代法和拉普拉斯变换相结合,提出了时域分析高速数字集成电路传输线的新方法。这种方法计算量小,适用范围广;实例表明,计算结果精确和稳定。     

构造网络不交化最小路集的一种新算法

网络系统不交化最小路集的求解是进行网络系统可靠性分析的重要途径.本文以网络计算为基础,根据不交化代数及不交化最小路集的树生成算法提出了一种新的直接求解网络系统不交化最小路集的算法.该算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径.     

灵敏度分析在多层感知器硬件设计中的应用

以多层感知器的相对灵敏度为指标,利用灵敏度分析方法,研究了存在量化误差的情况下,多层感知器硬件设计中的网络结构设计和量化比特数选择问题。提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。针对单隐层感知器的硬件设计进行了计算机仿真,得到了满足设计要求的隐层神经元个数和量化比特数。仿真结果表明,所提方法在理论上是一种有效的网络硬件设计方法。     

城市公交系统连续平衡网络设计的双层规划模型及求解算法

根据城市公交网络的具体特点 ,对公交网络进行了系统的描述 ,提出一个双层规划模型来描述连续平衡公交网络设计问题 .在双层规划模型中 ,上层模型为一个标准的公交网络设计模型 ,下层模型是一个公交网络平衡配流模型 .针对所提出的模型 ,设计了基于灵敏度分析的求解算法 .最后 ,给出一个简单算例对所提出的模型和算法加以验证 .     

模式间相互影响时估计O-D需求的双层规划模型及求解算法

考虑各种交通模式间的相互影响 ,利用多模式均衡配流的变分不等式模型 ,建立了拥挤条件下多模式 O-D需求估计问题的双层规划模型 .并在对多模式均衡配流变分不等式模型进行灵敏度分析的基础上 ,给出了关于此类双层规划模型的基于灵敏度分析的求解算法 .最后进行了数值试验.     

通信网络性能的敏感性分析

本文基于笔者提出的一种可行的通信网可靠性评价模型,进行了网络性能的敏感性分析,得到了若干有意义的结果。本模型充分考虑了通信系统的动态特性、随机性、模糊性及系统毁坏后的可修复特性。本模型以节点的连通性、平均响应时延及系统的总品质因数作为评价指标,通过敏感性分析,以达到优化通信网络系统的目的。     

网络拥塞的智能化适应控制方法

在对拥塞及网络拥塞控制分析的基础上,将人工智能引入到拥塞控制中,提出了网络拥塞的智能化适应控制方法。给出了网络流量速度指标定义,及实现网络拥塞的智能化适应控制结构模式,对网络拥塞的智能化适应控制策略及其实现进行了研究和分析,为实现网络拥塞控制提供了一种新的途径。     

证据网络及其在航天系统安全性分析中的应用

针对航天系统安全性分析与评价中面临的不精确、不完全信息难以处理等问题,在D-S(Dempster-Shafer)证据理论研究的基础上,借鉴贝叶斯网络的建模思路,提出了一种新的风险安全性分析与评价方法--证据网络分析方法。给出了证据网络的定义,研究了证据网络的基本建模思路与框架,包括网络结构构建、网络参数表示、原始数据预处理、网络推理算法、评价结果分析,并总结了该方法的操作流程与步骤。最后,通过某航天系统安全性分析与评价算例验证了证据网络分析方法的可行性与有效性,为安全性管理与决策提供辅助支持。     

一个中国科学家合作网的实证分析

研究了由<科学通报>过去20年间发表文章的作者所构建的科学家合作网络.按照统计学方法和基于复杂网络理论的实证分析表明,科学家产量满足幂律分布,而合作规模分布则是指数衰减的.合作网中存在一个明显的最大连通子图,该子图具有高聚类和小世界特性,并呈现社团结构和等级结构.网络的度分布介于指数与幂律之间,近似服从对数正态分布,社团规模分布亦显示出长尾特性.此外,还应用3种不同的指标研究了Hub节点的影响力.     

网络系统可靠度的BDD算法

ＢＤＤ是布尔函数的图形表示形式。提出了采用ＢＤＤ方法求解网络系统的不交化最小路集,从而直接计算网络系统的可靠度。算法为网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径。最后给出了一个算例。