情境参数下人力资源部门绩效提升体系研究

在人力资源部门绩效提升的一般框架体系的基础上,提出情境参数优先的动态的人力资源部门绩效提升的体系和途径。综合考虑五大情境参数:企业的市场情境、技术情境、管理情境,时期情境和评价结果情境,然后在情境参数分析与设定的基础上,提出特定的企业在特定的时期和情境下的有针对性的人力资源部门绩效提升的新思路,并根据价值工程理念进行评价。     

复杂网络中基于记忆长度的合作行为

网络结构和群体总数对合作行为有重要影响.为进一步研究个体的学习行为和记忆长度如何影响群体的合作率,构建了三种不同类型的网络,采用基于代理计算实验方法,将网络的节点看作有限理性的个体,并构造了个体的适应函数和个体学习和策略的演化方式,研究系统的合作行为.计算实验结果表明偏好选择学习策略提高了无标度网络的合作水平,降低规则网络的合作水平.此时,记忆长度显著改变群体的合作水平,而个体采用随机选择策略时,记忆长度对群体的合作率产生很小的影响.另外,群体总数越高在无标度网络中合作水平越高,而小世界网络中合作水平越低,规则网络中则呈现不规则变化.从而证明偏好选择学习策略选择有一定的适应性,记忆长度和群体总数针对不同的学习策略和网络结构会带来截然相反的结果.