大孔径载体固定化微生物复合高级催化氧化法处理城镇污水研究

研究了用大孔径载体固定化生物复合高级催化氧化法处理城镇污水的方法。实验表明,大孔径载体固定化微生物复合高级催化氧化法处理城镇污水效果显著。在反应时间为6h,p H=7,H2O2=0.02ml/L的条件下,COD、NH3-N和SS的去除率分别达到93%、70%和92%,出水水质达到中水回用标准。该催化剂是以一定粒度的活性炭为载体,加入Fe SO4,Mn O2,Al203和Si O2多种活性组份复合而成,不易失活,可重复利用。     

风电机组FMECA的分析研究

以某大型风场的风机为研究对象,运用FMECA(故障模式后果与严重度分析法)处理收集到的风机主要系统的故障信息,分别从叶轮、发电机、变桨系统等各部分进行研究,详细阐明各部分的故障模式、故障原因、故障的概率等级与严重等级、故障对自身局部的影响、对上层系统与顶层系统的影响,并且还提供了针对不同故障原因的处理对策和措施,并制作相应的分析表格,目的是在以后的工作中利用此表格对风机故障机理进行快速分析,并找出风机故障点.     

激光测距仪在大比例尺重力测量近区地改中的应用研究

在大比例尺重力测量中,通过用激光测距仪配合罗盘定向的方法来进行近区(0～20 m)地改,可以快速高效地完成工作.通过2次野外重力测量项目的实际应用,说明激光测距仪完全可以达到预期的效果.     

基于学习向量量化在蜂蜜LIF光谱图像识别的应用

针对目前蜂蜜检测技术存在的无法快速、准确识别的问题,提出了一种基于激光诱导荧光(LIF)与学习向量量化(LVQ)有机结合对蜂蜜进行快速识别的方法;采用LIF获取蜂蜜的光谱数据,利用主成分分析(PCA)对光谱数据处理,将处理后的数据输入已建立好LVQ分类学习模型中进行分类识别;实验将挑选4种不同的蜂蜜,每种采集50组蜂蜜光谱数据,随机抽取120组蜂蜜光谱数据用于LVQ神经网络模型的训练,其余80组蜂蜜数据将输入训练好的LVQ模型进行测试; LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定需要的时间为0.8 s,LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定的准确率达到99.45%;实验结果表明:将基于LIF与LVQ有机结合,可以满足蜂蜜快速、准确识别的要求。     

一种直缝焊管小订单拼接钢卷方法的研究

在客户需求日益多样化和小型化、企业管理日益精细化的今天,"满足服务需求的同时进一步降低成本"成为企业管理的目标.本文依照该目标、针对某直缝焊管小订单制定钢卷采购计划前所需要确定的钢卷规格和钢卷重量问题进行研究,旨在解决传统方式下所造成的采购浪费问题.本文首先考虑由钢卷转化成钢管过程中所经过的纵切环节,有效地利用宽度组合进行订单拼接,结合生产工艺过程建立了以"所拼接钢卷利用率最高"为目标的数学模型,该模型属于典型的NPHARD难题;其次,本文提出一种由订单确定"基因"及染色体长度的改进的遗传算法,可以解决确定多规格订单下拼接钢卷规格和重量问题,满足钢卷利用率最高;最后,通过大量实例进行测试,证明了模型的可用性和算法的稳定性.利用率比传统方法大幅提升,为企业降低采购成本提供了有效的理论和方法支持.     

面向复杂工程系统设计的云知识平台

贯彻系统工程思想的基础是强大的知识工程能力,依据知识工程原理提出了一种云知识平台架构,尝试解决复杂工程系统设计中的“知识困境”问题。首先分析了复杂工程系统设计中执行系统工程思想时面临的知识困境的具体情况,为云知识平台的内容提供指导;然后详细论述了云知识平台的架构及相应的知识工程过程;最后对云知识平台的效用进行了较为深入的分析。分析表明,基于云知识平台的“知识工程”方案可以较为完备地支撑3大核心系统工程过程的并行工程,可以为复杂工程系统设计提供坚实的基础。     

基于MSC.PATRAN的壁板结构强度校核系统

在得到飞机壁板结构的有限元分析结果之后,需要利用工程方法对此计算结果进行评估,最终得到壁板结构的强度评估结果。以有限元软件MSC.Patran为平台,利用其二次开发语言PCL(PATRAN Command Language),通过自动加载编译函数文件、用户自定义菜单和图形界面和读取结果等技术,开发了飞机壁板结构强度校核系统。使用此系统对某些典型的壁板结构案例进行了分析,结果表明该程序不仅能够满足较大范围内的各种飞机壁板结构的强度校核要求,而且还可以大大提高飞机设计者的工作效率。