大唐国际潮洲电厂600MW超临界机组节能启动方案及实施

等离子装置的合理使用节约了点火用油,汽泵启动节省了外购电量,都极大的节约了生产成本。     

高职计算机专业学科建设与课程教学实践改革的探索

本文从社会需求出发,结合高职计算机学科教学实际,引入CBET职业教育模式,依据计算机职业岗位群拟提培养目标,课程设置,对学科结构,教学方法,考核评价等提出相应教改方案,旨在培养计算机特色专长人才。     

国内水资源优化配置研究综述

对国内水资源配置模型研究进行了综述,总结了水资源配置模型研究发展的趋势。并剖析了在现有的水资源优化配置中存在的问题。以期在今后的工作中加以研究。     

一类不匹配不确定非线性系统的鲁棒控制

研究一类包含不匹配不确定性非线性系统的鲁棒镇定问题,应用李亚普诺夫直接法,提出了一种基于不确定项上界的连续型鲁棒控制器设计方法,该控制器分为两部分,分别地匹配不确定项和不匹配不确定项进行补偿,由于在控制器中引入了两类时变函数,因而与以前的一些仅能保证系统一致最终有界的控制器相比,本文提出的控制器可确保相应闭环系统大范围渐近稳定,此外,用来补偿匹配不确定项的控制器,其每一分量仅与相应通道的不确定项有关,因而要求的控制能量小,所提控制器计算简单,更易实现,仿真结果证明了所提方法的可行性与有效性。     

改进的逆合成孔径雷达成像包络对齐方法

准确的包络对齐是逆合成孔径雷达成像的基础。提出了一种适合工程应用的包络对齐方法,通过对相邻分组脉冲累积互相关系数的监测,实时调整窗函数的长度,消除了包络对齐中的漂移误差和“毛刺”现象,并通过竞争选择基准脉冲的起始位置,保证了算法的稳健性。仿真和试验数据的成像结果表明包络对齐结果的精度满足成像的要求。     

遗传算法在神经网络控制中的应用与实现

比较了遗传算法与神经网络的特点,并对将遗传算法用于前向神经网络的可能性进行了研究,同时阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性,提出了一种融合遗传算法的神经网络控制方法,该方法采用多层前向神经网络作为遗传搜索表示方式的思维,以神经网络为基础,用遗传算法 习神经网络的权系数,即保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力,将遗传算法和神经网络相结合,分析了遗传算法基本参数及神经网络结构、隐层和输出层节点非线性函的选择,设计了用遗传算法学习神经网络权系数的软件实现方法,成功地实现了机械手逆运动学求解问题及倒立摆的控制,仿真结果显示了遗传算法快速学习神经络权系数的学习效率与收敛精度,确保了快速达到全局收敛,克服了多层前向神经网络传统的BP学习算法精度低、收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺陷,表明了该方法的可行性与有效性。     

杂质C、N、O对高纯钛低温性能的影响

文章通过对高纯钛中杂质的成分、分布及存在形式的分析，研究了低温下C、N、O等杂质对高纯钛冷加工及拉伸等性能的影响，并得出结论：严格控制原料海绵钛中杂质的含量，是保证高纯钛产品质量的关键。     

机械手鲁棒输出跟踪控制与仿真

研究了两自由度机械手终端夹持不定载荷时的输出跟踪问题。应用输入 /输出反馈线性化法和李亚普诺夫方法 ,提出了一种基于不确定项上界的机械手鲁棒输出跟踪控制器设计算法。所述控制器可确保系统输出按指数规律跟踪期望输出 ,同时相应闭环系统的状态一致最终有界。该方法计算简单 ,容易实现。仿真结果证明了其可行性及有效性。     

浅谈《工程材料与机械制造基础》课程的教学改革

为了使《工程材料与机械制造基础》课程更好地面向社会,服务社会,跟上时代发展的步伐,介绍了该课程在教学内容、教学方法和教学手段以及考核形式等三方面的改革思路。     

基于养殖水环境化学研究型实验的本科生创新能力培养

为了培养水产养殖专业本科生的创新精神和实践能力,开设了养殖水环境化学研究设计型实验.系统探讨了养殖水环境化学研究设计型实验的具体实施方法,并论述了实践过程取得的经验.